Графикалық өңдеу блоктары (GPU) үшін Nvidia әзірлеген Compute Unified Device Architecture (CUDA) – GPU есептеу процестерін жеделдететін технологиялық платформа. Nvidia CUDA өзектері GPU ішіндегі параллель немесе бөлек өңдеу блоктары болып табылады, олардың көбісі әдетте жақсы өнімділікке тең болады.
CUDA көмегімен зерттеушілер мен бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілер C, C++ және Fortran кодын GPU-ға құрастыру кодын пайдаланбай жібере алады. Бұл ретке келтіру мыңдаған тапсырмалар немесе ағындар бір уақытта орындалатын параллельді есептеудің артықшылығын пайдаланады.
CUDA өзектері дегеніміз не?
Nvidia CUDA өзектері екі немесе төрт ядролы процессор болуы мүмкін компьютердегі процессорға ұқсас параллель процессорлар. Nvidia графикалық процессорларында бірнеше мың ядролар болуы мүмкін.
Nvidia бейне картасын сатып алғанда, картадағы CUDA ядроларының санына сілтемені көруге болады. Ядролар GPU жылдамдығы мен қуатына қатысты әртүрлі тапсырмаларға жауап береді.
CUDA ядролары GPU арқылы қозғалатын деректермен жұмыс істеуге жауапты болғандықтан, ядролар кейіпкерлер мен декорациялар жүктелетін жағдайларда жиі бейне ойын графикасын өңдейді.
CUDA ядролары AMD Stream процессорларына ұқсас; бұлар басқаша аталады. Дегенмен, 300 CUDA Nvidia GPU мен 300 Stream Processor AMD GPU теңестіруге болмайды.
Қолданбаларды CUDA ядролары ұсынатын жоғары өнімділікті пайдалану үшін жасауға болады. Бұл қолданбалардың тізімін Nvidia GPU қолданбалары бетінен көре аласыз.
CUDA бар бейне картасын таңдау
CUDA өзектерінің көбірек саны әдетте бейне картаның жалпы өнімділікті жылдамырақ қамтамасыз ететінін білдіреді. Бірақ CUDA ядроларының саны бейне картаны таңдағанда ескерілетін бірнеше факторлардың бірі ғана.
Nvidia GeForce GTX TITAN Z жүйесінде сегіз CUDA ядросынан 5, 760 CUDA ядросына дейін азы бар карталар ауқымын ұсынады.
Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell немесе Паскаль архитектурасы бар графикалық карталар CUDA-ны қолдайды.
