Негізгі ұсыныстар
- Deep Nostalgia – ескі фотосуреттерді жандандыруға мүмкіндік беретін жаңа бағдарлама.
- Технология адамдардың шынайы өмірде жасамаған нәрселерін жасап жатқан бейнелерін жасау қаншалықты оңай екенін көрсетеді.
- Тұңғиық фейк технологиясының жетілдірілгені сонша, бейненің шынайы немесе компьютер арқылы жасалғанын айту қиын, дейді сарапшылардың бірі.
Нағыз адамдардың бейнелерін имитациялауға болатын «терең фейктер» деп аталатын жаңа бағдарламалық құралдан сақ болыңыз, деп ескертеді сарапшылар.
MyHeritage компаниясы шығарған Deep Nostalgia әлеуметтік желілерде танымал, пайдаланушылар атақты композиторлардан бастап қайтыс болған туыстарына дейін барлығын жандандырады. Бағдарламалық қамтамасыз ету аралас реакцияларды тудырады, кейбір адамдар туындыларға қуанады, ал басқалары оларды қорқынышты деп санайды. Технология адамдардың нақты өмірде жасамаған нәрселерін жасап жатқан бейнелерін жасау қаншалықты оңай екенін көрсетеді.
«Deepfake технологиясы күрделірек және қауіпті болып барады», - деді Аарон Лоусон, SRI International сөйлеу технологиясы және зерттеу зертханасы директорының көмекшісі (STAR) электрондық поштаға берген сұхбатында. "Бұл ішінара жасанды интеллекттің табиғатына байланысты. "Дәстүрлі" технология жақсарту үшін адам уақыты мен күшін қажет ететін жерде, AI өзінен үйрене алады.
«Бірақ AI-ның өзін-өзі дамыту қабілеті екі жүзді семсер», - деп жалғастырды Лоусон. "Егер AI қайырымды нәрсе жасау үшін жаратылса, керемет. Бірақ AI терең фейк сияқты зиянды нәрсеге арналған болса, қауіп бұрын-соңды болмаған."
Бағдарламалық құрал фотосуреттерді жандандырады
Genealogy веб-сайты MyHeritage өткен айда анимациялық қозғалтқышты таныстырды. Deep Nostalgia деп аталатын технология пайдаланушыларға MyHeritage веб-сайты арқылы фотосуреттерді жандандыруға мүмкіндік береді. D-ID деп аталатын компания MyHeritage үшін адам беттерінің қозғалысын цифрлық түрде қайта жасайтын алгоритмдер әзірледі. MyHeritage веб-сайтына сәйкес бағдарламалық құрал қозғалыстарды фотосуреттерге қолданады және әдетте адам беттері сияқты қозғалатын бет әлпетін өзгертеді.
Deep Nostalgia терең жалған технологияның қол жетімді болып келе жатқанын көрсетеді, деді Канзас мемлекеттік университетінің информатика профессоры Лиор Шамир электрондық поштаға берген сұхбатында. Ол жылдам дамып келеді және жалған және шынайы бейне мен аудио арасындағы нәзік айырмашылықтарды да жояды.
"Сонымен қатар нақты уақыттағы терең жалған бейнелерге қатысты айтарлықтай ілгерілеушілік болды, бұл бейнебайланыс кезінде сенімді жалған бейнелер жасалатынын білдіреді », - деді Шамир."Мәселен, Zoom арқылы белгілі бір адаммен кездесуге болады, сонымен бірге мүлде басқа адамның дауысын көріп және естуге болады."
Тілге негізделген терең фейктер де көбеюде, деді Стивенс технологиялық институтының Стивенс жасанды интеллект институтының директоры Джейсон Корсо электрондық поштаға берген сұхбатында. "Белгілі бір күн тәртібіне қатысты терең жалған мәтіннің тұтас абзацтарын жасау өте қиын, бірақ табиғи тілді терең өңдеудегі заманауи жетістіктер мұны мүмкін етеді", - деп қосты ол.
Тұңғиық жалғанды қалай анықтауға болады
Терең жалған анықтау технологиясы әлі қалыптасу сатысында болса да, оны анықтаудың бірнеше жолы бар, деді Корсо ауыздан бастап.
"Біреу сөйлеп тұрғанда ауыздың ішкі сыртқы түрінің өзгермелілігі өте жоғары, бұл нанымды түрде жандандыруды қиындатады", - деп түсіндірді Корсо. «Оны істеуге болады, бірақ бұл бастың қалған бөлігінен қиынырақ.«Тұңғиық ностальгия» бейнелері фотосуреттің «мен сені сүйемін» немесе терең фейк жасау кезінде басқа сөз тіркесін айту қабілетін көрсетпейтініне назар аударыңыз. Мұны істеу үшін ауызды ашу және жабу қажет болады, бұл терең жалған ұрпақ үшін өте қиын."
Ghosting - бұл тағы бір сыйлық, деп қосты Corso. Егер бастың шеттерінде бұлыңғырлықты көрсеңіз, бұл "жылдам қозғалыстың немесе бастапқы кескінде қолжетімді шектеулі пикселдердің нәтижесі. Құлақ бір сәтте жартылай жоғалып кетуі мүмкін немесе шаш сіз күтпеген жерден бұлыңғыр болуы мүмкін", ол деді.
Сондай-ақ бір жағында күңгірт, ал екінші жағында ашық түстері бар беттің өткір сызығы сияқты терең жалған бейнені анықтауға тырысқанда түстің өзгеруіне назар аударуға болады.
"Компьютерлік алгоритмдер мұндай бұрмалану үлгілерін жиі анықтай алады", - деді Шамир. "Бірақ терең жалған алгоритмдер жылдам дамып келеді. Терең жалғандық пен олар оңай әкелетін зияннан қорғау үшін қатаң заңдар қажет болады."
