Негізгі ұсыныстар
- AI үлгілері климаттың өзгеруін болжауға көмектеседі, дейді сарапшылар.
- IceNet деп аталатын жаңа AI құралы ғалымдарға Арктикалық теңіз мұзының тереңдігін дәл болжауға мүмкіндік береді.
-
AI және ауа-райы аналитикасы да жеткізу тізбегіндегі шығарындыларды азайту арқылы климаттың өзгеруімен күресуге көмектеседі.
Осы жаздағы төтенше ауа-райы климаттың өзгеруіне байланысты екенін дәлелдейтіндіктен, жасанды интеллект жағдайдың қай жерде өзгеретінін болжауға көмектеседі.
Жаңа AI құралы ғалымдарға болашақта Арктикадағы теңіз мұзы айларын дәлірек болжауға мүмкіндік береді. Зерттеушілердің айтуынша, IceNet теңіз мұзының екі ай бұрын болатынын болжауда 95% дерлік дәл. Бұл климаттың өзгеруін болжау үшін AI-ны қолданудың көбеюінің бірі.
"AI тарихи есептеулер бойынша қарқынды болған күрделі климаттық модельдерді басқару тиімділігін айтарлықтай жақсартты", - деді Harbor Research сарапшысы Дэниел Интолуббе-Чмил Lifewire-ке электрондық поштамен берген сұхбатында.
Мұз жоқ, мұз жоқ, балақай
IceNet алдағы маусымға арналған Арктикалық теңіз мұзының нақты болжамдарын жасаудың күрделі мәселесімен айналысуда. Зерттеушілер Nature Communications журналында жақында жарияланған мақалада IceNet қалай жұмыс істейтінін сипаттады.
«Арктикадағы жер бетіндегі ауа температурасы әлемдік орташа көрсеткіштен екі-үш есе өсті, бұл құбылыс Арктикалық күшейту деп аталады, бұл бірнеше оң пікірлерден туындады», - деп жазды зерттеушілер мақалада. «Температураның жоғарылауы Арктикалық теңіз мұзының азаюында шешуші рөл атқарды, қыркүйектегі теңіз мұзының көлемі қазір Арктиканы спутниктік өлшеулер басталған 1979 жылғы деңгейдің жартысына жуықтайды."
Теңіз мұзын болжау қиын, себебі оның жоғарыдағы атмосферамен және астындағы мұхитпен күрделі байланысы бар, дейді мақала авторлары. Физика заңдарын тікелей модельдеуге тырысатын кәдімгі болжау жүйелерінен айырмашылығы, зерттеушілер IceNet-ті терең оқыту деп аталатын тұжырымдама негізінде әзірледі. Осы тәсіл арқылы модель теңіз мұзының өзгеретінін мыңдаған жылдардағы климаттық модельдеу деректерінен және онжылдық бақылау деректерінен болашаққа Арктикалық теңіз мұзының айларының көлемін болжау үшін "үйренеді".
«Арктика - климаттың өзгеруінің алдыңғы шебіндегі аймақ және соңғы 40 жылда айтарлықтай жылынуды байқады», - деді газеттің жетекші авторы, BAS AI зертханасының деректанушысы Том Андерссон жаңалықтарда. босату. "IceNet-тің Арктиканың тұрақтылығы үшін теңіз мұзын болжаудағы шұғыл олқылықты толтыру мүмкіндігі бар және дәстүрлі әдістерге қарағанда мыңдаған есе жылдамырақ жұмыс істейді."
AI кең желіні шығарады
Басқа AI тренажерлары да климаттың өзгеруін бақылайды. Зерттеушілер, мысалы, күйе мен аэрозольдердің күн сәулесін шағылыстыру және сіңіру жолын модельдеуді жақсарту үшін Deep Emulator Network Search әдісін қолданды. Зерттеу эмулятордың физикалық модельдеумен 2 миллиард есе жылдамырақ екенін және 99,999%-дан астамын анықтады.
AI және ауа-райының аналитикасы да жеткізу тізбегіндегі шығарындыларды азайту арқылы климаттың өзгеруімен күресуге көмектеседі, - деді DTN ауа райын болжау компаниясының вице-президенті Ренни Вандевеге Lifewire-ке электрондық пошта арқылы берген сұхбатында.
Мысалы, тасымалдауда ауа-райы бойынша оңтайландырылған маршрут шығарындыларды 4%-ға дейін азайтып, жанармай шығынын 10%-ға дейін төмендетеді, ал авиация өнеркәсібіндегі ауа райы маршруты ауа райының қолайсыздығына жол бермеу үшін қажетсіз бағытты өзгертудің алдын алады, немесе қонуды күтіп тұрған әуежайды айналып өту », - деді ол.
Жол желілерін дәл болжау қысқы жолдарды қажетсіз өңдеуді азайтып, зиянды химиялық заттардың санын азайтады, деді Ванденвеге.
"Бүкіл жолды өңдеудің орнына, жол жөндеу бригадалары жол бойындағы суық нүктелері бар таңдалған жерлерді өңдеуді таңдай алады немесе олар өңдеудің қажет екенін шеше алады", - деп қосты ол.
Машиналық оқыту және AI үлгілері CO2 және метан шығарындыларын түсінуге көмектесу үшін көбірек қолданылуда.
"Модельдер сонымен қатар энергияны өндіру мен пайдалануға деген көзқарасымызды өзгертуге көмектесу арқылы климаттың өзгеруіне төзімділігімізді арттырады, - деді Белл. "Осы AI қолданбаларының көпшілігі коммуналдық энергияны тарату жүйелерінде үлкен масштабта жұмыс істегенімен, басқалары тұрмыстық деңгейде жұмыс істейді, мұнда ML үйде энергияны пайдалануды тиімдірек басқаратын күнделікті заттар интернеті құрылғыларына енгізілген AI үлгілері туралы хабарлайды."
