Негізгі ұсыныстар
- Сіздің эмоцияларыңызды оқу үшін AI қолданатын компаниялар саны көбейіп келеді.
- Эмоцияларды оқитын AI технологияны пайдалануды жеңілдетуі мүмкін.
- Кейбір сарапшылар эмоционалды деректеріңізді жинайтын компаниялардың құпиялылық салдары туралы алаңдайды.
Жасанды интеллект (AI) жақында сіз туралы сіз ойлағаннан да көбірек білуі мүмкін.
Hume AI деп аталатын стартап бет-әлпет, дауыс және ауызша өрнектерден эмоцияларды өлшеу үшін алгоритмдерді пайдаланады деп мәлімдейді. Бұл компьютер арқылы адамның эмоцияларын оқитын компаниялардың саны өсіп келе жатқан компаниялардың бірі. Бірақ кейбір сарапшылар бұл тұжырымдама құпиялылық мәселелерін көтеретінін айтады.
«Бұл жүйелер мен платформаларды басқаратын адам жеке адамдар туралы көп ақпаратқа ие болады», - деді Боб Билбрук, технологиялық стартап бойынша кеңесші Lifewire-ге электрондық поштамен берген сұхбатында. "Олар бұл адамдар үшін ақшалай пайда алу, нәтижелерді бақылау немесе адамдар мен қоғамды әлеуетті одан да зиянды макробақылау үшін пайдалануға болатын профильдер құра алады."
Бетті оқу?
Хьюм AI-ға эмоцияларды оқуға үйретудің құпиясы үлкен деректерде екенін айтады. Компания өзінің жасанды интеллектін Солтүстік Америка, Африка, Азия және Оңтүстік Американың ауқымды деректер жиынына үйрететінін айтады.
«Біздің көзқарасымыз – бұл AI ғылыми түсініктерді адамның эмоционалдық тәжірибесін жақсартудың жаңа әдістеріне аударатын әлем», - деп жазады компания өз веб-сайтында. "Эмоционалды хабардарлық - пайдаланушының әл-ауқатын оңтайландыратын әлеуметтік медиа алгоритмдерін құруға қажетті жетіспейтін ингредиент…"
Hum – адамның эмоциялары туралы түсінік алу үшін деректерді пайдалануға тырысатын көптеген компаниялардың бірі. Украинадағы Игорь Сикорский атындағы Киев политехникалық институтының AI-ны зерттейтін профессоры Алексей Шальденко, Lifewire электрондық поштасына берген сұхбатында компаниялар тиімді жарнама жасау үшін эмоционалды бақылауды пайдаланады. Ұқсас технология байланыс орталықтарындағы дауыс ырғағын бағалау, көліктердегі жүргізушінің әрекетін бақылау және ағындық және продюсерлік компаниялардағы көрерменнің көзқарасын өлшеу үшін қолданылады.
Қолданушыларға AI олардың эмоцияларын оқуы үшін айтарлықтай әлеуетті артықшылықтар бар, деді AI Dynamics бас техникалық директоры Райан Монсурат Lifewire-ге электрондық поштаға берген сұхбатында. Оның айтуынша, адамдардың өз технологиясына ашулану немесе ашулану ықтималдығын азайтатын интерфейстерді жобалау.
Шешуі қиынырақ мәселе - AI адамдармен әрекеттескен кезде қабылдайтын эмоцияларға сәйкес эмоционалды жауаптарды жасау, деді Монсурат.
"Көпшілігіміз барлау қызметінің көмекшілерімен сөйлестік, соңғы онжылдықта ағаштың биіктігі мен дауыстарының интонациясының сапасы жақсарғанымен, олар әртүрлі эмоцияларды жеткізетіндей қарым-қатынас жасауда жақсырақ емес. - деп қосты ол."Мен генеративті модельдердің эмоционалды және мәтінмәндік сәйкес эмоциялармен синтетикалық дауыстарды жасай алатынын көріп отырмын, өйткені модельдер көлемі мен күрделілігі ұлғайған сайын немесе біз терең білім беру саласында жаңа серпілістер жасаймыз."
Бірақ эмоцияны оқу технологиясының ең тікелей пайдасы заттар сатуға тырысатын компаниялар үшін болуы мүмкін. Мысалы, SenseR жүйесі бөлшек саудагерлерге дүкендегі тәжірибені жекелендіруге мүмкіндік береді. Компьютерлер сатып алушылардың өрнектері мен дене тілін бақылайды және талдайды. IT және қоғаммен байланыс жөніндегі сарапшы Фариха Ризван Lifewire-ке электрондық пошта арқылы берген сұхбатында дүкендегі сату қызметкерлерінің ұсынысы бойынша қызметкерлер нәтижелерді сатуды дұрыс бағытта қолдана алады.
"Бөлшек сауда аналитикасы тұрғысынан адам сатып алушыларды қадағалау үшін машиналық көруді пайдалану бөлшек саудагерге дүкендегі өзара әрекеттесу ұзақтығы, жылу карталарына негізделген қызығушылық деңгейлері, дүкен саяхаттары және сатып алушылардың демографиясы туралы түсінік бере алады", - деп қосты Ризван.
Сіздің эмоцияларыңыз кімге тиесілі?
Компаниялар эмоцияларды оқу үшін жасанды интеллектке көбірек жүгінген сайын, құпиялылыққа қатысты көптеген ықтимал тұзақтар бар. Эмоцияларды оқу жүйелерін басқаратын бет-әлпетті тану технологиялары әдетте адамдардың рұқсатынсыз, олардың деректерін сақтамай және кейде бұл деректерді ең жоғары баға берушіге сатпай, қоғамдық және жеке орындарда жұмыс істейді, деді Ризван.
"Біз бұл жүйелердің кибершабуылдардан қаншалықты қорғалғанын білмейміз, бұл адамның бет-әлпетін нашар актердің қолына қоюы мүмкін", - деп қосты Ризван. "Бұл алаңдаушылықтар бақылаудың, қадағалаудың, құпиялылықты ашудың және жауапкершіліктің өзгеруіне себеп болды."
Құпиялылыққа қатысты ең үлкен алаңдаушылықтар AI-ға байланысты емес, керісінше, ақпарат алмасудың негізгі жүйелері мен ережелері бұрыннан бар, деп сендірді Монсурат. Егер компаниялар сіздің деректеріңізді монетизациялай алса және оны мінез-құлқыңызды басқару үшін пайдалана алса, эмоционалдық күйіңізді түсіну оларға мұны жақсырақ жасауға көмектеседі.
"Бізге бұл мінез-құлықты өз мақсаттарына жету үшін қандай құралдарды пайдаланатынына қарамастан, ең алдымен ынталандырмайтын заңдар қажет", - деп қосты Монсурат. "Бұл құралдар емес, бірақ нашар әрекет етушілер және біздің құпиялылық туралы қазіргі заңдарымыз өте жеткіліксіз."
