Негізгі ұсыныстар
- AI технологиялары жол жүруді жеңілдетеді және қауіпсіз етеді.
- Неміс зерттеушілері AI технологиясын пайдаланатын бағдаршамдардың болуы трафикті біркелкі ұстай алатынын айтады.
- АҚШ-тың кейбір қалалары трафикті басқару үшін AI жүйелерін пайдаланып жатыр.
Бір жерден екінші жерге жету жасанды интеллект (AI) жетістіктерінің арқасында тезірек жетуі мүмкін.
Германияда жүргізілген жаңа зерттеу AI технологиясын пайдаланатын бағдаршамдардың болуы трафикті біркелкі ұстай алатынын айтады. Бұл жасанды интеллектпен жұмыс істейтін көлік шешімдеріндегі өсіп келе жатқан жетістіктердің бір бөлігі.
"Күнделікті пайдаланушылар қарқынды қозғалыс уақытын немесе орындарын болдырмау үшін сапарларын жоспарлай алады", - Билин Аксун-Гювенч, Огайо мемлекеттік университетінің механикалық және аэроғарыштық инженерия кафедрасының профессоры және оқитын IEEE мүшесі. ақылды көлік жүйелері, Lifewire электрондық пошта сұхбатында айтты. "Орналасқан жері пайдаланушының соңғы баратын жеріне барынша жақын болу үшін оңтайландырылатын тұрақ орнын табу оңайырақ болады."
Онда ақылдырақ жетіңіз
Жұмысқа бару және қайту қорқынышты түс болуы мүмкін, өйткені көліктер тоқтап-кететін қозғалыста баяу қозғалады. Германиядағы Фраунгофер институтының зерттеушілері «KI4LSA» жобасымен мұны өзгерткісі келеді, ол ақылды, болжамды жарық ауысуын қосу үшін жасанды интеллектті пайдаланады.
Кәдімгі бағдаршамдар ережеге негізделген басқару элементтерін пайдаланады, бірақ бұл қатаң тәсіл барлық қозғалыс жағдайларында жұмыс істемейді. Сондай-ақ, жол төсеміне ендірілген индукциялық контурлы сенсорлар қозғалыстың нақты жағдайын ғана болжайды.
Фраунгофердің зерттеушілері нақты трафик жағдайын дәлірек түсіру үшін жоғары ажыратымдылықтағы камералар мен радар сенсорларын пайдалану арқылы осы мәселелерді шешуге тырысуда. Зерттеушілердің айтуынша, бұл торапта күтіп тұрған көліктердің санын нақты уақыт режимінде дәл анықтауға мүмкіндік береді. Технология сонымен қатар көліктердің орташа жылдамдығын және күту уақытын анықтайды. Нақты уақыттағы сенсорлар әдеттегі қатаң басқару ережелерін алмастыратын жасанды интеллектпен біріктірілген.
«Біз шынайы модельдеу құру үшін тестілеу жүргізілетін Лемгодағы түйінді қолдандық және осы үлгідегі сансыз итерациялар бойынша AI-ны оқыттық», - деді жоба менеджері Артур Мюллер жаңалықтар релизінде. "Симуляцияны іске қоспас бұрын, біз модельге қарбалас уақытта өлшенген трафик көлемін қостық, бұл AI-ға нақты деректермен жұмыс істеуге мүмкіндік берді. Осының нәтижесінде агент терең күшейтуді үйрену арқылы оқытылды: жарықты басқаруды көрсететін нейрондық желі."
AI қазірдің өзінде жүріп-тұру жолыңызды бақылауда болуы мүмкін
AI дискіңізді сіз білмей-ақ басқаруы мүмкін.
Cubic компаниясының GRIDSMART анықтауы және оның SynchroGreen адаптивті қозғалыс сигналын басқару технологиясы АҚШ бойынша орнатылуда. Gridsmart көліктерді, велосипедшілерді және жаяу жүргіншілерді қиылыстарға жақындаған, кірген және шыққан кезде бақылау және ажырату үшін нақты уақыттағы компьютерлік көру технологиясын және терең нейрондық желі классификациясын пайдаланады.
Компанияның мәлімдеуінше, жүйе велосипедшілер мен жаяу жүргіншілер үшін қауіпсіздікті жақсартады және көліктерді қиылыстар арқылы тиімдірек өткізе алады.
"Оқиғаларды автоматты түрде анықтау немесе тоқтаған көлікті анықтау жүйелерімен жабдықталған қолданбалар, сондай-ақ тұрақ жөніндегі нұсқаулық және ақпараттық жүйелер немесе ауа райы деректері сияқты көздерден алынған тікелей деректерді және кері байланысты біріктіретін кеңейтілген қолданбалар қолжетімді, " Джефф Прайс, вице-министр Cub Transportation Systems компаниясының президенті Lifewire электрондық поштасына берген сұхбатында.
Күнделікті пайдаланушылар үшін AI-бағытталған тасымалдаудың ең маңызды артықшылығы қауіпсіздікті арттыру болады, деді Аксун-Гүвенч. Жол-көлік оқиғаларының саны, әсіресе жол қозғалысының осал қатысушылары (жаяу жүргіншілер, велосипедші, мотороллер) қатысатын жолдағы барлық қатысушылар арасындағы байланыстың жоғарылауына және осы ортақ деректер мен AI көмегімен қолжетімді болатын қауіпсіздікті азайту әдістеріне байланысты айтарлықтай төмендейді. әдістер.
"Бұл технологиялар нашар көретін жаяу жүргіншілерге көшелерді қауіпсіз кесіп өтуге мүмкіндік береді, мысалы," деп қосты ол.
AI-ның ең үлкен әсері, сайып келгенде, автономды көліктерді пайдаланатындар үшін болуы мүмкін. Технология соқтығысты анықтауға, динамикалық маршруттауға және көлікті қадағалауға көмектесе алады, деді Стивенс Технологиялық Институтының AI профессоры және көлік жөніндегі сарапшысы Йегане Хайери электрондық поштаға берген сұхбатында. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін жүйелер сонымен қатар жылдамдықты анықтауға, нөмірді тануға, қызыл жарықтың өтуін анықтауға көмектеседі.
"Бірнеше жыл ішінде күнделікті жол жүру қауіпсіз әрі жылдамырақ болып қана қоймайды, сонымен қатар жолаушыларға жолда немесе тіпті ұйықтап жатқанда басқа тапсырмаларға назар аударуға мүмкіндік береді", - деді Крис Харди, Lumenci бағдарламалық жасақтама технологиясы тобының басшысы, электрондық пошта сұхбатында.
Түзету 02.07.2022: Крис Хардидің соңғы абзацтағы атауы оның ағымдағы орнын дұрыс көрсету үшін жаңартылды.
