Негізгі ұсыныстар
- Зерттеушілер барлық түрдегі қауіпті оқиғаларды болжау үшін AI-ға көбірек жүгінуде.
- MIT ғалымдары жасанды интеллект арқылы көлік апаттарын болжау әдісін әзірлегенін айтты.
- AI сонымен қатар киберқауіпсіздік қауіптерін және дала өрттері, су тасқыны және дауыл сияқты табиғи құбылыстарды болжай алады.
Оны автокөліктерге арналған азшылық есебі деп атаңыз.
Ғалымдар жаңа зерттеу жұмысына сәйкес жасанды интеллект (AI) көмегімен көлік апаттарын болжау әдісін әзірлегенін айтты. Терең оқыту моделі өте жоғары ажыратымдылықтағы апат қаупі карталарын жасайды. Бұл тәуекелдерді болжау және жазатайым оқиғалардың алдын алу үшін AI қолданатын өсіп келе жатқан қозғалыстың бөлігі.
"AI технологиясы табиғи түрде болжамды түсініктерді жеткізу үшін тарихи деректерді пайдаланады", - деді компьютер ғалымы, FuseMachines бас директоры Самир Маски Lifewire-ге электрондық поштаға берген сұхбатында. "Жасанды интеллектті пайдалана отырып, табиғи құбылыстардан, мысалы, дала өртінен және көлік апаттары мен кибершабуылдар сияқты техногендік жағдайлардан бастап барлығының айналасындағы тарихи және мінез-құлық деректерін бағалауға және зерттеуге болады."
Алдын ала AI?
Miniority Report фильмінде актер Том Круз болашаққа көз жүгірту және қылмыстардың алдын алу үшін «алғашқыларды» пайдаланған детектив рөлін сомдады. Сол сияқты, Массачусетс технологиялық институтының (MIT) зерттеушілері әзірлеген AI технологиясы ықтимал көлік апаттарын болжауға арналған.
AI қауіпті оқиғаларды болжауда пайдалы, себебі оның әрі қарай көру және адамдарға қарағанда жылдамырақ қорытынды жасау мүмкіндігі.
AI моделі тарихи апат деректерінің, жол карталарының, спутниктік суреттердің және GPS жиынтығынан тұрады. Сандарды анықтағаннан кейін, AI тәуекелі жоғары аймақтарды анықтау және болашақ әсерлерді болжау үшін болашақта біраз уақыт ішінде күтілетін апаттар санын сипаттайды.
Барлық жерлерде болашақ апаттардың ықтималдығын анықтайтын және ешқандай тарихи деректерсіз негізгі тәуекелді бөлуді түсіру арқылы біз қауіпсіз бағыттарды таба аламыз, автосақтандыру компанияларына клиенттердің қозғалыс траекторияларына негізделген теңшелген сақтандыру жоспарларын ұсынуға мүмкіндік береміз., қаланы жоспарлаушыларға қауіпсіз жолдарды жобалауға және тіпті болашақ апаттарды болжауға көмектесіңіз, - MIT Ph. D. студент Сонгтао Хэ, зерттеу туралы жаңа мақаланың жетекші авторы, бұл туралы пресс-релизінде айтты.
Автономды басқарылатын көлік индустриясында AI жоспарлау мен басқаруда маңызды рөл атқарады, - деді Максвелл Чжоу, автономды жүргізу шешімдерін әзірлейтін компанияның бас директоры, DeepRoute.ai, Lifewire-ке электронды пошта арқылы берген сұхбатында.
Сенсорлар айналадағы барлық деректерді жинап, терең оқыту үлгілері мен машиналық оқыту алгоритмдерін пайдалану арқылы өңдеу үшін оны компьютерге береді.
"Біз адам миы сияқты нейрондық желілерді құрастырдық, сондықтан ол қоршаған орта туралы түсінігін тереңдететін және сайып келгенде толық қабылдау жүйесін шығаратын ауқымды жол деректері арқылы жаттығулар алады ", - деді Чжоу.
Кремний шарына қараңыз
Ғалымдар барлық түрдегі оқиғаларды болжау үшін AI-ға көбірек жүгінуде. Жасанды интеллекттің кейбір қолданылуына киберқауіпсіздік қауіптерін болжау және дала өрттері, су тасқыны және дауыл сияқты табиғи құбылыстарды болжау үшін бейнелерді бақылау кіреді.
"AI қауіпті оқиғаларды болжауда пайдалы, өйткені оның әрі қарай көру және адамдарға қарағанда жылдамырақ қорытынды жасау қабілеті бар", - деді Чжоу.
AI үлгіні тануға негізделген, - деді Майк Бетцер, Hypergiant AI компаниясының бас директоры Lifewire-ге электрондық поштамен берген сұхбатында. Бұл машиналық оқыту үлгілері деректердің үлкен көлемін есептеп, болжамды нәтиже туралы ұсыныстар жасай алатынын білдіреді.
"Модель тәуекелді болжауды жасап, адамдарға апатқа бейімділігін түсінуге көмектеседі", - деді Бетцер. "Біз мұны ауа райын модельдеу, жазатайым оқиғаларды модельдеу және басқа қауіпті оқиғалар арқылы көреміз."
AI болашақтың автономды көліктеріне терең интеграциялануы мүмкін, деп болжайды Чжоу. Болашақта жеңіл және жүк көліктері, таксилер мен автобустардың барлығында жолақты өзгерту жүйесі, соқтығысуды болдырмайтын сенсорлар жинағы және нақты уақыттағы ақпаратты өңдеуге арналған есептеу платформасы сияқты мүмкіндіктер болады.
"Бұл апат деректері нақты уақыт режимінде жиналып, талданады, апаттан кейінгі әрекет ету тиімділігі артады және қауіпсіздік мәселелерін одан әрі азайтуға болады," деді ол.
Қазіргі зерттеулердің келешегі бар салаларының бірі жол-көлік оқиғаларының алдын алуға көмектесетін AI-ны қателер мен қауіпті мінез-құлықты анықтау үшін пайдалану болып табылады, - деді AI жол қауіпсіздігі бойынша сарапшы Сохайб Ахмад Хан Lifewire-ке электрондық пошта сұхбатында.
"Әр қиылысқа олардың жіберіп алған ұпайлары негізінде қауіпсіздік рейтингі берілуі мүмкін, ал қаланың ресурстары қауіптірек жолдарға бағытталуы мүмкін", - деп қосты ол. "Қауіпсіздік мәселелерін сандық өлшеу мүмкіндігі болашақта үлкен әсер етеді."
