AI фермерлерге көбірек егін өсіруге қалай көмектесе алады?

Мазмұны:

AI фермерлерге көбірек егін өсіруге қалай көмектесе алады?
AI фермерлерге көбірек егін өсіруге қалай көмектесе алады?
Anonim

Негізгі ұсыныстар

  • Джон Дир смартфон қолданбасы арқылы басқаруға болатын AI-мен жұмыс істейтін алғашқы тракторын ұсынады.
  • Жанды интеллект арқылы ауыл шаруашылығын тиімдірек ету үшін қозғалыс өсуде.
  • Климаттың өзгеруі және азық-түлікке деген сұраныстың артуы жоғары технологиялық егіншілікке көшуге түрткі болды.

Image
Image

Жасанды интеллекттегі (AI) соңғы жетістіктердің арқасында ауыл шаруашылығы жоғары технологияға көшуде.

Джон Дир смартфон қолданбасы арқылы басқаруға болатын алғашқы автономды тракторын ұсынады. Автономды тракторда 360 градустық кедергілерді анықтауға және қашықтықты есептеуге мүмкіндік беретін алты жұп стереокамера бар. Бұл AI пайдалану арқылы ауыл шаруашылығын тиімдірек ету үшін өсіп келе жатқан қозғалыстың бөлігі.

"AI фермерлерге ферманың әр бөлімін өзінің ерекше жағдайлары мен қажеттіліктеріне негізделген нақты басқаруға мүмкіндік береді", - деді Гаурав Бансал, Blue River Technology интеллектуалды машина компаниясының инженерлік және автономия директоры, Lifewire электрондық поштасында. сұхбат. "Бұл фермерлерге ресурстарды пайдалануда тиімдірек болады, мысалы, олар табысты азық-түлік өндіретін жерде ғана егін егу және жеке өсімдіктерге қоректік заттар мен өсімдік қорғау құралдарын қолдану."

Ата-анаңыздың тракторы емес

Егістерді жыртқан ұзақ күндерді ұмыт. Автономды тракторды пайдалану үшін фермерлерге машинаны қажетті орынға тасымалдау және оны автономды жұмыс істеу үшін конфигурациялау қажет. Қолданбаны пайдаланып, олар құрылғыны іске қосу үшін солдан оңға қарай сырғыта алады, содан кейін мобильді құрылғыдан құрылғының күйін бақылай отырып, басқа тапсырмаларға назар аудару үшін өрісті қалдыра алады.

Камералар түсірген кескіндер әрбір пикселді шамамен 100 миллисекундта жіктейтін терең нейрондық желі арқылы өтеді. Одан кейін AI кедергінің анықталуына байланысты машинаның қозғалуын немесе тоқтауын шешеді.

Ауыл шаруашылығы құрғақшылыққа тап болатын жаңа қалыпты жағдайымызда AI Американың егін шаруашылығымен айналысатын мамандандырылған фермерлері үшін маңызды оқу құралы болып табылады.

"Микроорталар туралы деректерді өңдей отырып, ауылшаруашылық роботтары қажетті әрекеттерді адам мүмкіндігінен жоғары көлемде және жылдамдықта анықтап, іске қоса алады", - деді Бансал. "Фермадағы көптеген тапсырмаларды орындау үшін шағын уақыт терезелері бар, сондықтан бұл фермерлерге кірістілігін арттыру үшін осы шағын терезелерде қажетті нәрсені орындап жатқанына көз жеткізуге мүмкіндік береді."

Джон Дирдің ең соңғысы нарықтағы жалғыз автономды трактор емес. Мысалы, FarmWise AI басқаратын, толық автоматтандырылған арамшөптерді жою тракторларын ұсынады, олар өсімдіктерді анықтау үшін компьютерлік көруді пайдаланады, сондықтан ол тек арамшөптерді жұтады.

"AI сонымен қатар автоматтандырылған теру роботтарын, егінді оңтайландыруды және т.б. жұмыс істеу үшін тұқым инженериясында қолданылады", - деді Джейсон Шоеттлер, AI және автоматтандыруға инвестицияларға бағытталған Calibrate Ventures фирмасының басқарушы серіктесі Lifewire арқылы электрондық пошта.

Құтқаруға AI

Сарапшылар климаттың өзгеруі және азық-түлікке деген өсу қажеттілігі жоғары технологиялы егіншілікке көшудің қосымша факторлары екенін айтады. Әлемдік халық саны 2050 жылға қарай шамамен 8 миллиардтан 10 миллиардқа жуық адамға дейін артады деп күтілуде, бұл жаһандық азық-түлікке деген сұранысты 50 пайызға арттырады.

Фермерлер үшін суаруды басқару шешімдерін жасау үшін аэрофотосуреттер мен AI ұсынатын Калифорниялық Ceres Imaging компаниясы да қысымды сезінуде. Компанияның вице-президенті Джон Борн Lifewire-ке электронды пошта арқылы берген сұхбатында су тапшылығы Ceres өнімдеріне сұраныстың артып жатқанын айтты.

«Ауыл шаруашылығы құрғақшылыққа тап болатын жаңа қалыпты жағдайда, AI Американың егін шаруашылығымен айналысатын фермерлері үшін маңызды оқу құралы болып табылады», - деді Борн. Жасанды интеллект фермерлерге "суды пайдалану тиімділігін күрт жақсартатын және бақшалары мен жүзімдіктерін әлеуетті түрде сақтайтын түзету әрекеттеріне басымдық беретін, көбінесе өсімдіктерге тән күйзеліс үлгілерін жылдам анықтауға" көмектеседі..

Жалпы интеллект көмегімен фермерлер сонымен қатар өсіп келе жатқан жағдайларды - ауа-райын, суды пайдалануды, топырақ жағдайын, зиянкестер мен ауруларды талдай алады, олар бүкіл вегетациялық кезеңде шешім қабылдауға көмектеседі. Бұл өрістердің аэрофотосуреттеріндегі үлгілерді анықтау үшін машиналық оқытуды қолданатын Intelinair компаниясы маманданған нәрсе.

Тим Хассинджер, Intelinair бас директоры Lifewire-ке электрондық пошта арқылы компанияның бағдарламалық жасақтамасы егінге зиян келтірмес бұрын арамшөптер, тұрып қалған су және қоректік заттардың жетіспеушілігі сияқты мәселелерді көру үшін фермерлерге олардың смартфонына, планшетіне немесе жұмыс үстеліне ескертулер жібере алатынын түсіндірді..

"Бұл ақпарат фермерлерге операциялық тиімділікті арттыру және егін өнімділігін жақсарту бойынша шешім қабылдауға көмектеседі", - деді Хассингер."Фермерлер араласып, өсімдіктердің аурулары мен зиянкестерін ерте анықтау арқылы шығымдылықты сақтай алады, келесі вегетациялық маусымға арналған сабақтарды жинап, тұрақты егіншілік тәжірибесінің мүмкіндіктерін анықтай алады…"

AI фермерлерге оның ерекше жағдайлары мен қажеттіліктеріне негізделген ферманың әрбір бөлігін дәл басқаруға мүмкіндік береді.

AI фермерлерге ауадан да көмектесуде. Автономды жұмыс істеу мүмкіндігі бар ауылшаруашылық дрондары, әсіресе пестицидтерді дәл бүрку арқылы танымал болуда, - деді Ромео Дуршер, Auterion компаниясының вице-президенті, дрондарды бағдарламалық қамтамасыз ету өндірушісі электрондық поштаға берген сұхбатында.

"Көбінесе фермерлер ұзаққа созылған жаңбырдан кейін жерүсті көліктерін егістіктерде пайдалана алмайды", - деп қосты Дуршер. "Негізделген аумақтарды өңдеу үшін пестицидтермен толтырылған көптеген әуе кемелерін ұша, тексеріп, содан кейін орналастыра алу уақытты, адам еңбегін қысқартады және қолданылатын пестицидтер санын азайтады."

Осылайша айтқанда, фермалар өзін-өзі басқаруға жақын болғанға дейін әлі де көп даму керек. Дуршер ауадағы және жердегі роботты қондырғылар, сондай-ақ келесі қадамдар бойынша шешім қабылдау және адамның араласуынсыз әрекет ету үшін деректерді қарастыратын AI және машиналық оқыту құралдары арасында жақсы байланыс болуы керек деді. AI-фермерлік қарым-қатынас осы жерден ғана жақсарады.

Ұсынылған: