Негізгі ұсыныстар
- GPU-лар автобустар сияқты: спорттық көліктерге қарағанда баяу, бірақ көптеген сандарды параллель ауыстыруда әлдеқайда жақсы.
- GPU компьютерлік оқытуда, медицинада, кескіндерді өңдеуде және ойындарда қолданылады.
- Intel компаниясының Iris Xe Max құрылғысы ноутбуктерді жасаушылар мен AI үшін қуаттырақ етуге арналған.
Intel компаниясының жаңа Iris Xe Max графикалық процессоры енді ноутбуктерде көрсетілуде және барлық тіркелгілер бойынша бұл үлкен мәміле. Бірақ GPU дегеніміз не және ол неге маңызды? Спойлер: бұл ойындарға, тіпті графикаға да қатысты емес.
Компьютеріңіздегі күнделікті жұмысты орындайтын процессор қымбат және жоғары мамандандырылған. GPU, керісінше, математикада шынымен де жақсы. Атап айтқанда, олар үлкен сандарды көбейте алады және олар параллельді түрде көптеген, көптеген операцияларды орындай алады. Бұл оларды күрделі 3D графикасын жасау үшін жақсы етеді, бірақ олар әлдеқайда көп үшін пайдаланылады.
"GPU үлкен деректер, машиналық оқыту және кескіндерді өңдеу үшін тамаша", - деді 3D аниматор Дэвид Ривера Lifewire-ке жедел хабарлама арқылы. "Менің көптеген әріптестерім оны МРТ нәтижелерін алу үшін медицинада қолданады."
Үлкен математика, үлкен суреттер
Көп күрделі математиканы қажет ететін кез келген нәрсе графикалық процессорға жүктеуге өте ыңғайлы.
"Графика әдетте өте күшті, өйткені 3D бейне материалдарын есептеу өте күрделі", - деді Барселонадағы компьютер инженері Микель Бонастр Lifewire-ке жедел хабарлама арқылы. Бірақ көп ұзамай компьютерлік боффиндер бұл математикалық машиналарды математиканы көп қажет ететін тапсырмалардың барлық түрлерінде пайдалануға болатынын түсінді.
"Қазір суперкомпьютер кластерлері де GPU арқылы жасалуда. Олар ғылыми есептеулер, инженерия және т.б. үшін пайдаланылады ", - дейді Бонастр. GPU-ның тағы бір артықшылығы - оны кеңейту оңай. Ол бірдей операцияларды параллельді орындау үшін жасалған, сондықтан қосымша чиптерді қосу (немесе чип дизайнына көбірек өзектер, оны үлкейту) барлығын жылдамырақ етеді.
GPU фотосуреттерді өңдеу үшін де тамаша. Мысалы, Adobe Lightroom фото өңдеу жинағы 4K және 5K мониторларды қамтитын "жоғары ажыратымдылықтағы дисплейлерде жылдамдықты айтарлықтай жақсартуды қамтамасыз ету" үшін жұмысты Mac немесе компьютердің графикалық процессорына жүктей алады.
"Процессорлар кідіріс үшін оңтайландырылған: тапсырманы мүмкіндігінше жылдам аяқтау үшін ", - деп жазады AI кеңесшісі Игорь Ребучас Серпа. «GPU-лар өткізу қабілеті үшін оңтайландырылған: олар баяу, бірақ олар бірден деректердің көп бөлігінде жұмыс істейді». Серпа процессорды спорттық машинамен, ал графикалық процессорды автобуспен салыстырады. Автобус әлдеқайда баяу, бірақ ол көп адамды ауыстыра алады.
Телефоныңыз ше?
Телефоныңыздағы графикалық процессор оның өте жоғары ажыратымдылықтағы дисплейін басқару және графиканы іске қосу үшін пайдаланылады. Сондықтан ойын ойнаған кезде телефон қызып кетеді - GPU іске қосылады және телефонда оны салқындату үшін желдеткіш жоқ.
iPhone телефонында графикалық процессор кескінді тану, табиғи тілді үйрену және қозғалысты талдау үшін пайдаланылады. Яғни, ол сіз түсірген кезде суреттер мен бейнені өңдейді және т.б.
GPU үлкен деректер, машиналық оқыту және кескіндерді өңдеу үшін тамаша.
Бірақ бұл бәрі емес. Apple компаниясының соңғы iPhone және iPad құрылғыларында «нейрондық қозғалтқыш» бар. Бұл машинада оқыту тапсырмаларын орындау үшін арнайы жасалған үлкен чип. Бұл графикалық процессор емес, бірақ оның тұжырымдамасы GPU-ға ұқсайды, өйткені ол қиын математикалық мәселелерді тез арада шешеді. Apple компаниясының айтуынша, соңғы нұсқасы "секундына 11 триллионға дейін операцияны орындауға қабілетті".
Машинаны үйрену
Қазіргі уақытта есептеуіш техникасындағы ең үлкен сөз – «машина үйрену» болуы мүмкін. Бұл компьютерге көптеген мысалдарды көрсетуді және компьютерге ұқсастықтар мен айырмашылықтарды анықтауға мүмкіндік береді. GPU бұл үшін өте қолайлы, өйткені олар секундына көбірек мысалдарды көре алады. Дегенмен, бұл жаттығу аяқталғаннан кейін GPU енді қажет емес. Кез келген үйренген алгоритмдерді процессор жылдамырақ іске қоса алады.
Енді Intel компаниясының жаңа Iris Xe Max графикалық процессорына оралайық. Бұл «жұқа және жеңіл ноутбуктерде жұмыс істеуге және көбірек тасымалдануды қалайтын жасаушылардың өсіп келе жатқан сегментін шешуге» арналған», - деді Intel вице-президенті Роджер Чандлер мәлімдемесінде. Яғни, ол қуат шектеулі ноутбуктерді бейнелерді, фотосуреттерді және кез келген басқа GPU қарқынды әрекетті өңдеу үшін жақсартуға арналған. Иә, оның ішінде AI.
Iris Xe Max машиналық оқытуға арналған. Оның бірінші міндеті өз атын қалай айту керектігін үйрену болуы мүмкін.
