Негізгі ұсыныстар
- MIT ғалымдарының жаңа зерттеулері нейрондық желілерді кішкентай құрылғыларға орнатудың жолын көрсетеді.
- MCUNet шектеулі өңдеу қуаты мен жады бар жүйелерде терең үйренуге мүмкіндік береді.
- Инновация ақылдырақ, икемді медициналық құрылғыларға да мүмкіндік береді.
Заттар интернетін (IoT) құрайтын смарт динамиктер мен басқа құрылғылар бір күні нейрондық желіні азырақ жұмсап көп жұмыс істеуге мүмкіндік алады, дейді зерттеушілер.
MCUNet деп аталатын жаңа жүйе жады мен өңдеу қуаты шектеулі болса да, IoT құрылғыларында кішкентай нейрондық желілерді жобалауға мүмкіндік береді. MIT ғалымдарының Arxiv алдын ала басып шығару серверінде жарияланған мақаласына сәйкес, технология қуатты үнемдеу және деректер қауіпсіздігін жақсарту кезінде смарт құрылғыларға жаңа мүмкіндіктер бере алады.
Зерттеу «бұл естігенде анық көрінетін тамаша идеялардың бірі», - деді KODA робототехника компаниясының техникалық директорына кеңес беретін Джон Суит электрондық поштаға берген сұхбатында. "Бұл мәселеге талғампаз көзқарас. Бұл зерттеу өте маңызды, өйткені сайып келгенде, олар алгоритмге ресурстар белгілі болатын кез келген құрылғы үшін нейрондық желілерді нақты уақытта оңтайландыруға мүмкіндік береді."
Бұл шын мәнінде қуатты өлшемге байланыстырудың қажеті жоқ екенін көрсетеді..
Шағын құрылғылардағы үлкен есептеулер
IoT құрылғылары әдетте операциялық жүйесі жоқ компьютерлік чиптерде жұмыс істейді, бұл терең оқыту сияқты үлгіні тану тапсырмаларын орындауды қиындатады. Неғұрлым қарқынды талдау үшін IoT жинаған деректер бұзақылыққа осал болса да, көбінесе бұлтта өңделеді.
Нейрондық желілер IoT құрылғыларының санын арттыру үшін көп нәрсе істей алады, бірақ өлшемі проблема болды.
"Желілерді құрылғының өзінде төмен жылжыту үшін, бұл қиын екені дәлелденді, сізге әртүрлі микроконтроллерлер үшін іздеу кеңістігін оңтайландырудың жолын табу керек еді", - деп түсіндірді Suit. "Стандартты немесе жалпы жүйе IoT құрылғыларындағы ресурс рұқсаттамаларына байланысты жұмыс істемейді. Өңдеу қуаты тұрғысынан өте төмен қуат, өте кішкентай процессорлар деп ойлаңыз."
Мұнда MIT зерттеушілерінің жұмысы басталады.
"Нейрондық желілерді осы кішкентай құрылғыларда қалай орналастырамыз?" зерттеудің жетекші авторы Джи Лин, Ph. D. MIT электротехника және информатика кафедрасының студенті, деп хабарлады баспасөз хабарламасында. "Бұл өте қызып бара жатқан жаңа зерттеу саласы. Google және ARM сияқты компаниялар осы бағытта жұмыс істейді."
TinyEngine - құтқаруға
MIT тобы микроконтроллерлерде нейрондық желілердің жұмысы үшін қажетті екі компонентті құрастырды. Бір бөлігі операциялық жүйеге ұқсайтын TinyEngine болып табылады, бірақ кодты оның негізгісіне дейін ажыратады. Тағы бір нұсқасы - TinyNAS, нейрондық архитектураны іздеу алгоритмі.
"Бізде әртүрлі қуат қуаттары мен әртүрлі жад өлшемдері бар көптеген микроконтроллерлер бар", - деді Лин. "Сонымен біз әртүрлі микроконтроллерлер үшін іздеу кеңістігін оңтайландыру үшін [TinyNAS] алгоритмін жасадық. TinyNAS-тың теңшелген сипаты оның берілген микроконтроллер үшін ең жақсы өнімділігі бар ықшам нейрондық желілерді генерациялай алатынын білдіреді - қажетсіз параметрлерсіз. Содан кейін біз қорытындыны жеткіземіз., микроконтроллерге тиімді үлгі."
Бұл мәселеге талғампаз тәсіл.
Линнің жұмысы ақылдырақ, икемді медициналық құрылғылар жасау үшін аударылуы мүмкін.
"Бұл шын мәнінде қуатты өлшемге байланыстырудың қажеті жоқ екенін және тар кеңістікте бәрі тез қозғалатын ауруханаларда өмір мен өлімнің арасындағы айырмашылықты білдіруі мүмкін екенін көрсетеді ", - Кевин Гудвин, Бұл туралы AI көмегімен медициналық құрылғылар шығаратын EchoNous компаниясының бас директоры электрондық поштаға берген сұхбатында айтты.
Гудвиннің айтуынша, оның командасы бірнеше жылдар бойы салмағы екі фунттан аспайтын KOSMOS деп аталатын қол құрылғысында нақты уақыттағы ультрадыбыстық сканерлеуде жүрек құрылымдарын картаға түсіру үшін пайдаланылуы мүмкін нейрондық желіні құруға және оқытуға жұмсаған.
"Енді дәрігерлер AI басшылығымен диагностикалық сапалы сканерлеуді алып, бөлмеден бөлмеге оңай ауыса алады", - деп қосты ол. "Оларға бұл сканерлеу үшін пациенттерді басқа жерге жіберудің немесе арбаға негізделген техниканы зарарсыздандыру үшін маңызды уақытты жоғалтудың қажеті жоқ."
MCUNet - бұл кішкентай гаджеттер бұрынғыдан да ақылдырақ болатын әлемге қызықты көзқарас. IoT құрылғыларының саны тез өсіп келе жатқандықтан, біз жеке нейрондық желілерге ие болу үшін смарт құрылғылардан медициналық құрылғыларға дейін барлығын іздейтін боламыз.
