Негізгі ұсыныстар
- AI көмегімен чиптерді жобалаудың жаңа әдісі адамның мыңдаған сағаттық еңбегін үнемдеуі мүмкін.
- Google жақында коммерциялық қолданбада қолданылатын AI-мен чиптерді әзірлеу әдісін әзірлегенін хабарлады.
- Кейбір бақылаушылар AI-дизайн процесі пайдаланушылар үшін арзан бағамен жақсырақ чиптерді білдіреді дейді.
Зерттеушілер компьютерлік чиптерді жылдам жасау үшін жасанды интеллектті пайдалануда. Сала мамандары бұл күш-жігер пайдаланушылар үшін арзан бағамен жақсырақ чиптерге әкелуі мүмкін дейді.
Google жақында машиналық оқыту чиптерінің келесі буынын әзірлеуге көмектесу үшін AI қолданатынын хабарлады. Nature журналында жарияланған мақалаға сәйкес, көп жылдық зерттеулерден кейін компанияның AI күштері өз жемісін беруде және AI есептеулеріне арналған алдағы чипте пайдаланылады.
"Автономды чип дизайнының сұлулығы мынада: ол компаниялар үшін AI чиптерінің қуатына қол жеткізуге кедергіні айтарлықтай азайтады, өйткені жоғары сапалы және қолданбалы оңтайландырылған дизайнды шығару үшін аз дизайнерлер қажет ", - Stelios Diamantidis, чип дизайнына арналған AI бағдарламалық құралын шығаратын Synopsys Artificial Intelligence Solutions компаниясының аға директоры электрондық поштаға берген сұхбатында айтты.
"Түптеп келгенде, бұл әлдеқайда ыңғайлы, қауіпсіздік, автоматтандыру және өміріміздің барлық аспектілері бойынша төмен бағамен және қолданбалардың кең ауқымында үздіксіз байланысқа әкеледі.""
Компьютер құрастыратын компьютерлер
Google чип дизайнын жоспарлау арқылы AI-ның жақсырақ нұсқаларын жасау үшін AI пайдаланады. Бағдарламалық құрал процессорлар мен жад сияқты құрамдастарды орналастыру үшін ең жақсы орынды табады, бұл өте кішкентай масштабта орындау қиын.
«Біздің әдісіміз өндірісте Google TPU-ның келесі буынын құрастыру үшін қолданылды», - деп жазды Google-дың жүйелерге арналған машиналық оқыту бөлімінің жетекшілері Азалия Мирхосейни мен Анна Голди бастаған жұмыс авторлары.
Түптеп келгенде, бұл өміріміздің барлық аспектілері бойынша көбірек ыңғайлылыққа, қауіпсіздікке, автоматтандыруға және үздіксіз байланысқа әкеледі.
Google зерттеушілері AI дизайны чип индустриясы үшін «үлкен салдары» болуы мүмкін деп мәлімдеді. Ғалымдардың пікірінше, жаңа Google әдісі алты сағаттан аз уақыт ішінде өндірілетін чип жоспарларын жасай алады, олар барлық маңызды бөлшектерде, соның ішінде өнімділік, қуат тұтыну және чип аймағын қоса алғанда, сарапшылар жасағандармен салыстырылатын немесе жоғарырақ. Бұл әдіс микрочиптердің әрбір буыны үшін мыңдаған сағат адам жұмысын үнемдеуге мүмкіндік береді.
Facebook-тің бас AI ғалымы Янн Лекун Twitter-де бұл мақаланы «өте жақсы жұмыс» деп бағалап, «бұл RL жарқырайтын параметр түрі» деп айтты
Шахмат ойыны сияқты
Чипті құрастыру адамдарға бірнеше апта бойы эксперимент жүргізуі мүмкін, дейді Диамантидис. Ол бұл процесті шахмат ойынымен салыстырды, бұл аймақта AI адамдарды ұрып-соғып үлгерді.
"Типтік заманауи интегралдық схема (IC) дизайнының күрделілігін сезіну үшін келесі салыстыруды қарастырыңыз», - деп қосты ол. "Шахмат ойынында күйлердің шамамен 10-нан 123-ке дейінгі [қуат] саны немесе ықтимал шешімдер бар; ағымдағы күндік чипті жобалау кезінде ол 10-нан 90 000-ға дейін болады."
Автономды чип дизайнының сұлулығы – ол AI чиптерінің қуатына қол жеткізу үшін компанияларға кіруге кедергіні айтарлықтай азайтады.
Diamantidis AI конструкциялары чип өнімділігі мен энергия тиімділігін ағымдағы деңгейлерден 1000 есе жоғарылатуы мүмкін деп болжайды.
"Осы үлкен кеңістікті іздеу өте көп еңбекті қажет ететін жұмыс, әдетте көп апталық эксперименттерді қажет етеді және көбінесе өткен тәжірибелер мен тайпалық білімдерді басшылыққа алады", - деп қосты ол. "AI мүмкіндігі бар чип дизайны оңтайлы шешімдер үшін дизайн кеңістігін автономды іздеу үшін күшейту-оқыту (RL) технологиясын пайдаланатын жаңа, генеративті оңтайландыру парадигмасын ұсынады."
чиптердің AI дизайны қарқынды дамып келеді, деді Diamantidis. Synopsys - AI қолдайтын чиптерді жобалау құралдарының жетекші жеткізушісі және оның тұтынушылары әлемдегі барлық ірі жартылай өткізгіш және электроника компаниялары болып табылады, деді ол. Бұл компаниялар мобильді құрылғыларға, өнімділігі жоғары есептеу жүйелеріне және деректер орталықтарына, телекоммуникациялық жабдықтарға және автомобиль қолданбаларына чиптерді жеткізуде немесе әзірлеуде.
Біз нақты тұтынушыларды атай алмаймыз, бірақ соңғы бірнеше айдың ішінде AI құралдарын қолданушылар дизайн өнімділігінде әлемдік рекордтар орнатып, сосын бірден басып озды. Бір инженерге бірнеше апта ішінде сарапшылардың бүкіл тобына айлар қажет болды », - деді Диамантидис.
Сайып келгенде, пайдаланушылар жақсы чип дизайнының пайдасын көреді, деді Diamantidis. Ол «бұның барлығы біздің көбірек деректерді өңдеуге, қолданатын өнімдерде көбірек функцияларды автоматтандыруға және өмірімізге әсер ететін барлық дерлік интеллектті біріктіруге деген ұмтылысымыздан туындап отыр» деп қосты..
