Негізгі ұсыныстар
- Ғалымдар жаңа материалдарды ашуға көмектесу үшін AI-ны пайдалануда.
- Материалдар электромобильдер үшін ұзағырақ диапазонды және қауіпсіздікті арттыратын батареяларды жасау үшін шешуші болуы мүмкін.
- Жақсырақ көлік батареялары нарыққа шығуға шамамен 10 жыл қалды.
Бір күні жасанды интеллект (AI) арқасында электромобильдер батареялардың жаңа түрлерімен жұмыс істей алады.
Ливерпуль университетінің зерттеушілері жаңа материалдарды ашуға жұмсалатын уақыт пен күш-жігерді азайтатын бірлескен жасанды интеллект құралын жасағанын айтты. Инновация жаңа дәрілерден бастап жаңа батареяларға дейін барлығын жасауға көмектесетін AI-ны қолданудың бір бөлігі болып табылады.
"Жоғары өнімді бағдарламалық құралдардың, өңдеу қуатының және арзан жадтың арқасында AI күрделі тапсырмаларды толығымен автоматтандырып, дәйекті және дәл ашуларды қамтамасыз ете алады", - деді AI қолданатын Nanotronics компаниясының бас директоры Мэттью Путман. Lifewire электрондық пошта сұхбатында.
"Қызмет көрсету үшін азырақ жұмыс күші қажет және өндіріс стратегиялары мен өндіріс жоспарлары өзгертілгенде тез реттелуі мүмкін."
Материалдық әлем
Nature Communications журналындағы жақында жарияланған мақалаға сәйкес, Ливерпуль университетінің зерттеушілері жаңа AI құралын пайдаланып үлгерген. Топ төрт жаңа материалды, соның ішінде литий өткізетін қатты күйдегі материалдардың жаңа тобын тапты.
Материалдар электромобильдер үшін ұзағырақ диапазонды және қауіпсіздікті арттыруды ұсынатын батареяларды әзірлеу үшін маңызды болуы мүмкін.
AI құралы белгілі материалдар арасындағы қарым-қатынастарды адамдарға қарағанда жылдамырақ зерттейді. Бұл қатынастар жаңа материалдарды құруы мүмкін элементтер комбинацияларын табу және дәрежелеу үшін пайдаланылады.
Ғалымдар рейтингтерді белгісіз химиялық кеңістікті зерттеуді мақсатты түрде бағыттау үшін пайдаланады, бұл эксперименталды зерттеуді әлдеқайда тиімді етеді. Бұл ғалымдар AI ұсынған ақпарат негізінде соңғы шешімдерді қабылдайды.
"Бүгінгі күнге дейін жаңа материалдарды бұрыннан бар материалдармен жақын салыстыру арқылы жобалау жалпы және күшті тәсіл болды, бірақ бұл көбінесе бізде бар материалдарға ұқсас материалдарға әкеледі", - Мэтт Россейнский, жетекші авторы. газет, делінген баспасөз хабарламасында.
"Сондықтан бізге нағыз жаңа материалдарды табу үшін қажет уақыт пен күш-жігерді азайтатын жаңа құралдар қажет, мысалы, екеуінің де ең жақсысын алу үшін жасанды интеллект пен адам интеллекті біріктіретін осында жасалған құрал."
AI сәйкестендірілген материалдар жаңа литий-ионды электродтар үшін жасалды, олар кейде тұрмыстық электроникада қолданылады, - дейді AI көмегімен жаңа технологияларды ашумен айналысатын Бостон университетінің инженерлік профессоры Эмили Райан. Lifewire электрондық пошта сұхбатында. Ол Ливерпуль зерттеуіне қатысқан жоқ.
Ғалымдар дерекқорды қандай қосылыстардың жаңа және қызықты материалдар жасай алатынын болжау үшін пайдалануда.
"Ғылыми-зерттеу және әзірлеу сатысында болса да, олар уәде береді", - деді ол. "Мен коммерцияландырудың уақыт кестесіне сенімді емеспін, бірақ материалдарды әзірлеу әдетте 10 жылдық қосымша процесс болып табылады."
AI үдеткіштері
Бүкіл әлем бойынша компаниялар материалдар өндірісінде AI-ге негізделген стратегияларды екі есе азайтты және тұтынушылар оның пайдасын көріп отыр, деді Путман.
"Ғалымдар дерекқорларды қандай қосылыстардың жаңа және қызықты материалдар жасай алатынын болжау үшін пайдалануда", - деп қосты ол."Олар өте күшті материалдарды жасау үшін AI көмегімен төте жол жасай алады және AI ғалымдарға жаңа материал жасау үшін ең жақсы тәжірибені айтады."
Машиналық оқыту және AI көптеген салаларда, соның ішінде денсаулық сақтау және энергия салаларында қолданылады.
"Энергияны жақсырақ сақтауды іздеуде жаңа буын батареяларының өнімділігін жақсарту және қызмет ету мерзімін ұзарту үшін жаңа электролит және электрод материалдарын зерттеу үшін AI әдістері қолданылады", - деді Райан. "Ағымдағы электролит пен электрод материалдарын алмастыра алатын жаңа материалдарды анықтау үшін AI және ML жоғары өнімді есептеулерге қолданылуда."
Бірақ AI-ны ашу үшін қолданудың қараңғы жағы бар, деді Джошуа М. Пирс, Батыс университетінің инженерлік профессоры Lifewire-ге электрондық пошта арқылы берген сұхбатында. Кейбір зерттеушілер озық материалдарды монополиялау үшін AI-ны патенттік роботтар ретінде қолдануға тырысады. Пирс жақында негізгі құрылыс блоктарын ерте патенттеу нанотехнологияны бүлдіріп, оның дамуын қалай бәсеңдететінін сипаттайтын мақала жазды.
"Бұл материалтанудағы нағыз қауіп", - деп қосты ол. "3D басып шығаруда Еуропадағы біреу барлық термопластиктерді қосымша өндіріс үшін қолдануды патенттеуге тырысты, бұл бәріміз қолданатын негізгі процесс."
