Негізгі ұсыныстар
- Жасанды интеллект дәлірек ауа райы болжамын жасау үшін деректердің үлкен көлемін зерттейді.
- Ұлыбританияның ауа райы қызметі алдағы 90 минутта жаңбыр жауу ықтималдығын дәл болжай алатын AI құралын әзірледі.
- Spire Global – болжамдарды жақсарту үшін AI-ны пайдаланып жатқан компаниялардың бірі.
Келесі ауа-райы жаңартуы сізге жасанды интеллект (AI) көмегімен келуі мүмкін.
Ұлыбританияның ұлттық ауа-райы қызметі AI құралын жасап шығарды, ол келесі 90 минутта жаңбыр жауу ықтималдығын дәл болжай алады. Ауа райын дәл болжау - мыңжылдық күш-жігерге төтеп берген күрделі мәселе. Бірақ зерттеушілер AI ауа-райын болжауда төңкеріс жасай алады деп үміттенеді.
«Ауа-райына сезімтал кез келген сала қауіпсіздік пен жұмыстарды жақсарту үшін AI-ны пайдалану жолдарын іздейді», - деді DTN деректер талдау компаниясының ауа-райы операциялары жөніндегі вице-президенті Ренни Вандевеге Lifewire-ге электронды поштамен берген сұхбатында. "Мысалы, коммуналдық қызметтер тордың тұрақтылығын және ықтимал үзілістерді анықтау және болжау үшін AI пайдаланады."
Қазір жауатын жаңбыр
Лондон мұңды аспанмен танымал, бірақ кем дегенде, шашырату басталғанда жақсырақ ескерту болуы мүмкін. Ұлыбританияның ұлттық ауа райы қызметімен жұмыс істей отырып, DeepMind AI компаниясы болжау үшін DGMR деп аталатын терең оқыту құралын әзірледі.
Сарапшылар DGMR болжамдарын бірқатар факторлар бойынша ең жақсы деп бағалады, соның ішінде оның жаңбырдың орны, көлемі, қозғалысы және қарқындылығы туралы болжамдары - уақыттың 89% -ы жақында жарияланған қағазға сәйкес. Nature журналы. Компания бұл әдісті "қазіргі трансляция" деп атайды, себебі бұл өте уақтылы.
"Біз өткен радарға негізделген болашақ радардың егжей-тегжейлі және дәлелді болжамдарын жасау үшін генеративті модельдеу деп аталатын әдісті қолданамыз", - деп жазды DeepMind өз веб-сайтында. "Концептуалды түрде бұл радар фильмдерін жасау мәселесі. Осындай әдістер арқылы біз ауқымды оқиғаларды дәл түсіре аламыз, сонымен қатар жауын-шашынның белгісіздігін зерттеуге мүмкіндік беретін көптеген балама жаңбыр сценарийлерін (ансамбльдік болжамдар ретінде белгілі) жасай аламыз."
DeepMind зерттеуіне қатыспаған AI ғалымы Аппу Шаджи Lifewire-ге электрондық пошта арқылы берген сұхбатында компания жұмысын «әсерлі» деп атады.
"Осылайша айтқанда, бұл жұмыстар әлі қалыптасу кезеңінде және біз алдағы жылдары дәлдік пен болжау мүмкіндіктерінде айтарлықтай ілгерілеуді күтуіміз керек", - деп қосты ол.
Хаосты болжау
Ауа райы - дәл болжау қиын бейберекет процесс.
"Жақсартылған ауа райы үлгілері мен AI сияқты технологиялар ауа райы оқиғаларын жақсы жоспарлауға, дайындауға және әсерін азайтуға көмектесу үшін болжамды жақсартады", - деді Вандевеге.
Жетілдірілген ауа райы үлгілері мен AI сияқты технологиялар ауа райы оқиғаларын жақсы жоспарлауға, дайындауға және әсерін азайтуға көмектесу үшін болжамды жақсартады.
"Ауа райы оқиғалары жиілеп, экстремалды болған сайын, жеткізу мерзімі ұзағырақ болатын дәл болжамдар кәсіпорындардың, қауымдастықтар мен жұртшылықтың жақсырақ шешім қабылдауға көбірек уақыты мен ақпаратын береді."
Ауа райы модельдеулері қазіргі уақытта компьютерлік модельдер арқылы орындалады, деді Intel компаниясының AI сарапшысы Викрам Салеторе Lifewire-ге электрондық поштаға берген сұхбатында. Бірақ, оның айтуынша, ауа райы үлгілерін жиі іске қосу керек, өйткені дәл болжау үшін орта өзгереді.
"AI осы модельдеу орталарын енгізу ретінде ағымдағы ортамен тарихи үлгілердің үлкен көлемін қабылдауға және ықтимал нәтижелер бойынша болжамдарды іске қосуға мүмкіндік беру және жеделдету арқылы ауа райы болжамын күрт жақсартады", - деп қосты Салеторе.
Spire Global – болжамды жақсарту үшін AI бағдарламаларын пайдаланып жатқан компаниялардың бірі. PredictWind бағдарламасы спутниктік деректерді компьютерлік алгоритмдермен өңдеу арқылы теңіз және демалыс спортын пайдаланушыларға жел болжамдарын береді.
«Климаттың өзгеруі экстремалды ауа-райының ықтималдығын арттырады және жаһандық операциялар әлемнің кез келген жерінде ауа-райының бұзылу қаупіне бизнесті ашады», - деді Мэтью Ленни, Spire Global AI сарапшысы Lifewire-ге электронды поштамен берген сұхбатында.
Есептеу қуаты ауа-райын болжау үшін кедергі болды. Нәтижесінде, ең қуатты суперкомпьютерлердің кейбірі болжау сандарын анықтау үшін арнайы жасалған.
"AI-да қуатты қозғалтқыштарға тәуелділікті азайтуға және бұл модельдерді айтарлықтай аз есептеу жүктемесі бар жақсы немесе жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін іске қосуға керемет мүмкіндік бар", - деді Шаджи. «Терең оқыту бұл формулаларды тікелей шешуге тырыспайды, бірақ оларды бақыланатын заңдылықтар негізінде болжайды."
AI әдісі қор нарығы инвесторларының ұзақ уақыт бойы үлгілерді қалай қарайтынына ұқсас, деді Шаджи. «Терең оқытудың дәлдігі жоғары», - деп қосты ол. "Модельдердің болжамды дәлдігі мен мүмкіндіктері болашақта жақсара түседі."
