Негізгі ұсыныстар
- Бағдарламалық қамтамасыз ету компаниялары бет-әлпетті тану жүйелерін жасау үшін миллиондаған жалпыға қолжетімді онлайн фотосуреттерді іздейді.
- Жаңа веб-сайт Flickr фотосуреттерінің AI зерттеуі үшін пайдаланылғанын білуге көмектеседі.
- Ірі технологиялық компаниялардың желідегі фотосуреттерді пайдалануы жеке өмірге қол сұғу болып табылады, дейді кейбір сарапшылар.
Бағдарламалық қамтамасыз ету компаниялары бет-әлпетті тану жүйелерін жасау үшін жеке фотосуреттерді жинап жатыр және жаңа веб-сайт олардың арасында суреттеріңіздің бар-жоғын анықтауға көмектеседі.
Exposing.ai деп аталатын веб-сайт Flickr фотосуреттерінің AI зерттеуі үшін пайдаланылғанын анықтау үшін жалпыға қолжетімді дерекқорларды іздейді. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілер тану жүйелерін үйрету үшін жалпыға қолжетімді кескіндерді жиі пайдаланады. Бұл тәжірибе заңды болуы мүмкін, бірақ кейбір сарапшылар мұны этикалық емес деп санайды.
"Бұл фотосуреттердің адамдардың білместен пайдаланылуы құпиялылықты айтарлықтай бұзу болып табылады", - деді Тьерри Тремблей, Kohezion дерекқор бағдарламалық қамтамасыз ету компаниясының бас директоры және негізін қалаушы электрондық поштаға берген сұхбатында. "Бұл профильді және мақсатты болуы мүмкін азшылықтарды алаңдатады. Сонымен қатар, пайдаланушылар қоғамдық орындарға шыққан сайын сканерлеуге міндетті емес."
Flickr сіз білетіннен де көбірек көрсетуі мүмкін
Exposing.ai веб-сайты фотосуреттеріңіздің жалпыға қолжетімді деректер жиынына қосылған-қоспағанын анықтау арқылы жұмыс істейді. Ол Flickr пайдаланушы аттары мен фотосурет идентификаторларын іздейді. Сайттың іздеу жолағына Flickr пайдаланушы атыңызды, фотосуреттің URL мекенжайын немесе хэштегін енгізсеңіз болғаны.
Сайт өткен айда іске қосылды және ол жалпыға ортақ кескін деректер жиынтығын зерттеуге негізделген, деп жазды Exposing.ai жасаушылары веб-сайтта. "Кешегі фотосуреттердің бүгінгі оқу деректеріне айналғаны туралы күрделі оқиғаны айту - бұл жобаның мақсатының бір бөлігі", - деді олар.
Сайт миллиондаған жазбаларды іздейді, бірақ "бет тану жаттығуларының сансыз көп деректер жинағы бар және олар әлеуметтік медиадан, жаңалықтардан және ойын-сауық сайттарынан үзіліссіз жойылуда" деп жазды олар.
Компаниялар бағдарламалық жасақтама жобаларын қуаттау үшін кескіндерді жоғарылатуда. «Әрине, Google, Amazon, Facebook және Apple сияқты технологиялық алпауыттар бет-әлпетті тану технологиясын терең зерттеп, зерттеп жатыр», - деді Нат Мэпл, BullGuard киберқауіпсіздік компаниясының маркетинг жөніндегі бас директоры электрондық поштаға берген сұхбатында.
Фотосуреттер үшін қарулану жарысы
Фотосуреттерді тырнау - бет-әлпетті жақсырақ тануды дамыту үшін компаниялар арасындағы қарулану жарысының бір бөлігі. Мысалы, Clearview AI компаниясы 3 миллиард суретті сорып алып, AI қолданбасын жасау арқылы оны алға жылжытты, деп атап өтті Maple.
Қолданба іздеу жүйесі ретінде әрекет етеді және пайдаланушыға біреудің суретін түсіруге, оны жүктеп салуға және сол адамның жалпыға ортақ суреттерінің тізімін және олардың қайдан келгеніне сілтемелерді көруге мүмкіндік береді.
Бұл фотосуреттердің адамдар білместен пайдаланылуы құпиялылықты елеулі түрде бұзу болып табылады.
"Бір қызығы, біз бұл бағдарламалық жасақтамаға заңдылық пен профильдеу мәселелеріне байланысты үкімет/құқық қорғау органдары деңгейінде ең көп тартыншақтықты көреміз", - деді Concentric Advisors тәуекел консалтингтік фирмасының дағдарыс менеджері Лаура Хоффнер. электрондық поштамен сұхбат.
"Бірақ бұл жеке өнеркәсіп тәжірибесі мен қолжетімділігі жағынан үкіметті басып озады дегенді білдіреді."
Желіде жариялаған фотосуреттерін жеке сақтағысы келетін пайдаланушылардың мүмкіндіктері шектеулі. «Ядролық опцияны таңдаудан, яғни заңгер жалдап, компанияны сотқа беруден басқа көп нәрсе істей алмайсыз», - деді Мэпл. «Бірақ, әрине, сіз адал және ақшалы болуыңыз керек."
Бетіңізді қорғаңыз
Егер сіз әлі орналастырмаған фотосуреттеріңізді зерттеу жобаларында пайдаланбағыңыз келсе, бет-әлпетті тану жүйелерін шатастыру үшін пиксел деңгейінде өзгертулер енгізу арқылы фотосуреттерді жасыратын бағдарламалық құралдар бар, деді Мэйпл.
Мысалы, Чикаго университетінің зерттеушілері бет-әлпетті тану құралдары интернеттен жинайтын фото деректер жиынының дәлдігін азайту үшін Fawkes деп аталатын бағдарламалық құрал әзірледі.
Алайда Майкрософт жақында Azure бет-әлпетін тану платформасына өзгертулер енгізді, "шамасы, Fawkes бағдарламасының қазіргі нұсқасының тиімділігін төмендету үшін жасалған", - деді Мэпл.
Суреттеріңізді құпия ұстаудың ең жақсы жолы - олардың желіде айналымға түспеуін қамтамасыз ету, деді Шон О'Брайен, ExpressVPN сандық қауіпсіздік зертханасының бас зерттеушісі электрондық поштаға берген сұхбатында. Ол профиліңізді жеке етіп орнату арқылы әлеуметтік медиа аккаунттарыңызды жабуды немесе тіпті әлеуметтік медианы мүлдем жоюды ұсынды.
"Бізде бір ғана бет бар және оған құпия сөзден гөрі сақтықпен қарау керек", - деді О'Брайен. "Тұтынушылардың технологиялық компаниялар мен үкіметтерді бізді қорғайтын және бет-әлпетті танудың құпиялылыққа қатысты кемшіліктерін шешетін технологиялық саясатты жүзеге асыруы үшін жауапкершілікке тартуы өте маңызды."
