Негізгі ұсыныстар
- Спутниктер күн сайын Жерге үлкен көлемдегі деректер жібереді, бірақ ақпаратты шешу үшін ақша мен тәжірибе қажет.
- Зерттеушілер спутниктік деректерді арзан әрі оңай пайдалану үшін машиналық оқытуды пайдаланудың жаңа әдісін әзірледі.
- Спутниктік деректер денсаулықты жақсарту және дамушы елдердегі қауымдастықтарды жоспарлау үшін пайдаланылуы мүмкін.
Спутниктік суреттерді зерттеу үшін машиналық оқытуды пайдаланудың жаңа әдісі бүкіл әлемдегі адамдарға көмектесуі мүмкін.
Жерді 700-ден астам бейнелеу спутниктері айналады, бірақ олар шығарған деректерге байлығы мен тәжірибесі бар үкіметтер мен компаниялар ғана қол жеткізе алады. Енді зерттеушілер дүниежүзіндегі зерттеушілер мен үкіметтерге спутниктік аналитикалық қуат әкелетін, арзан, қолдануға оңай технологияны қолданатын машиналық оқыту жүйесін ойлап тапқанын жақында жариялаған мақаласында айтты.
«Жолдар мен көпірлер сияқты инфрақұрылымды жоспарлау немесе азық-түлік көмегін мақсатты ету үшін біз адамдардың қайда тұратынын және олардың қажеттіліктерін білуіміз керек», - деді қағаздың бірлескен авторы Джонатан Проктор Lifewire-ге электронды поштамен берген сұхбатында.. "Спутниктік суреттер мен машиналық оқыту басқа өлшемдер жеткіліксіз болған жерлердегі әлеуметтік-экономикалық жағдайларды өлшеуге көмектеседі."
Аспандағы көздер
Спутниктердің өсіп келе жатқан флоты зерттеу мақаласына сәйкес, күн сайын Жерге шамамен 80 терабайт сәуле түсіреді. Бірақ көбінесе бейнелеу спутниктері тұщы сумен қамтамасыз ету сияқты тар тақырыптар бойынша ақпаратты түсіру үшін жасалады.
Деректер суреттер сияқты ұқыпты, реттелген кескіндер ретінде келмейді. Оның орнына бұл шикі деректер, екілік ақпараттың көп бөлігі және деректерге қол жеткізетін зерттеушілер не іздеп жатқанын білуі керек.
Спутниктік суреттер мен машиналық оқыту басқа өлшемдер жеткіліксіз болған жерлерде әлеуметтік-экономикалық жағдайларды өлшеуге көмектеседі.
Онша терабайт деректерді сақтау қымбатқа түседі. Кескіндерге ендірілген деректер қабаттарын тазарту үшін қосымша есептеу қуаты және оны шешу үшін адам мамандары қажет.
Осы мәселелерді шешу үшін UC Berkeley зерттеушілері MOSAIKS әзірледі, спутниктік суреттер мен ас үй раковиналарын пайдалану арқылы көп тапсырманы бақылау үшін қысқартылған. Ол жерсеріктік деректерден алынған жүздеген айнымалыларды талдай алады - топырақ пен су жағдайынан тұрғын үйге, денсаулыққа және жаһандық кедейлікке дейін. Зерттеу жұмысында MOSAIKS-тің АҚШ-тың халық санағы бюросы дайындаған ең аз инвестиция шығыны есептерімен қалай көшірілетіні көрсетілген.
"Машиналық оқыту мен қашықтықтан зондтауды біріктіру бізге экологиялық өзгерістерді бақылауға, болашақ инфрақұрылымдық дамуды жоспарлауға және нақты уақытта табиғи апаттарға ден қоюға көмектесе алады", - деді Эстер Рольф, қағаздағы бірлескен автор. Lifewire электрондық пошта сұхбатында.
Жоғарыдан көмек
Спутниктік деректер қазірдің өзінде әзірлеу жобаларының кілті болып табылады. Бразилия үкіметі Амазониядағы даму жобалары үшін спутниктік деректерді пайдаланады, деді зерттеуге қатыспаған Ғарыштық кәсіпорын кеңесінің атқарушы директоры Дэвид Логсдон Lifewire электрондық поштасына берген сұхбатында. АҚШ-та жоспарлаушылар IOT сенсорларына қосылу арқылы 21 ғасырдағы модернизацияланған жолдар, көпірлер және порттар желісін құруға көмектесу үшін спутниктік деректерді пайдаланады.
"Бірнеше дамушы елдер ұлттық инфрақұрылымдық жобаларды жеделдетуге көмектесу үшін дамып келе жатқан технологияларды (AI, автоматтандыру, бұлт және т.б.) спутниктік деректермен біріктіруде", - деп қосты ол.
«Спутниктік деректер жаһандық жылыну зерттеулерін қолдайтын температура өлшемдерін қамтуы мүмкін», - деді Иэйн Гудридж, деректер мен аналитиканы қамтамасыз ету үшін спутниктерді пайдаланатын Spire Global компаниясының маркетинг жөніндегі аға директоры, Lifewire-ке электронды поштамен берген сұхбатында. Топырақ ылғалдылығының көрсеткіштері құрғақшылық пен орман өрттері туралы ерте ескертуге көмектеседі, тіпті шалғай аймақтарда да.
Түстен кейінгі жаңбырды болжауға көмектесетін бірдей ауа-райы деректері жұқпалы ауру қаупі бар қауымдастықтарды анықтауға көмектеседі, деді Гудридж.
"Себебі қоршаған орта жағдайлары тасымалдауға әсер етуі мүмкін", - деп қосты ол. "Осы факторларды есепке алу үшін эпидемиологтар кейде аурулардың таралуын болжайтын температура, ылғалдылық және ультракүлгін индексі сияқты ауа райы деректерін қосады."
Спутниктік деректер сонымен қатар тұрғын үйлерден электр желілеріне дейінгі инфрақұрылымды жоспарлау кезінде аймақтағы ауа-райы мен табиғи апаттар қаупін талдауға көмектеседі.
Жақында MOSAIKS өнертабысы спутниктік деректердің артықшылықтарын көбірек адамдарға әкелуі мүмкін.
"Жалпы алғанда, қоғамдық шешім қабылдауды хабардар ету үшін экономикалық нәтижелердің қашықтан сезілетін болжамдарын қабылдау бастапқы кезеңде", - деді Проктор."Спутниктік суреттер мен машиналық оқыту алгоритмдерінің көбеюі алдағы жылдарда өсу серпінін бастауы мүмкін."
