Негізгі ұсыныстар
- Кескіндерді үлкейтуге арналған жаңа жетістіктер отбасылық фотосуреттерден бастап медициналық кескінге дейін барлығына көмектесуі мүмкін.
- Google зерттеушілері фотосуреттердің ажыратымдылығын арттыру үшін AI пайдалануда жетістіктерге жеткендерін жариялады.
- Бірақ сарапшының айтуынша, фотографтар үшін бағдарламалық жасақтаманы кеңейту қажет болмауы мүмкін.
Ситті интеллект көмегімен кескіндерді үлкейтетін жаңа әдістер фотосуреттерден бейне ойын графикасына дейін барлығын жақсарта алады, дейді сарапшылар.
Google зерттеушілері жақында кескін ажыратымдылығын арттыруда жасаған жетістіктерін талқылады. Ғалымдар төмен ажыратымдылықтағы фотосуретті егжей-тегжейлі жоғары ажыратымдылықтағы суретке айналдыру үшін машиналық оқыту үлгісін пайдаланды. Бұл кескіндерді жақсарту үшін AI пайдаланудың өсіп келе жатқан үрдісінің бір бөлігі.
"Әсіресе NVIDIA DLSS сияқты технологиялар жергілікті кескіндердің сапасына бәсекелес, кейде одан да жоғары ажыратымдылықтағы кескінді қайта жасау үшін машиналық оқытуды пайдаланатын ойындарда AI-мен жұмыс істейтін масштабтаудың өсуін көріп отырмыз., " бейнелеу жөніндегі сарапшы Ионут-Александру Попа Lifewire-ке электрондық пошта арқылы берген сұхбатында айтты.
"Өлшемді арттырудың бұл түрі компьютерлік ойындарда тамаша жұмыс істейді, мұнда ол жоғары сапалы кескінді тікелей көрсетуден гөрі азырақ ресурстарды пайдаланады."
Pixel жасау
Google диффузиялық модельдер деп аталатын әдіс арқылы фотосуреттерді жоғарылату жолын зерттеп жатыр.
Компания бұл әдіс адамдардан нәтижелерді бағалауды сұраған кезде қолданыстағы технологияларды жақсартады деп мәлімдейді. Google қолданған тәсілдердің бірі SR3 немесе Қайталанатын нақтылау арқылы супер ажыратымдылық деп аталады.
"SR3 - ажыратымдылығы төмен кескінді кіріс ретінде қабылдайтын және таза шудан сәйкес жоғары ажыратымдылықтағы кескінді құрайтын жоғары ажыратымдылықтағы диффузиялық модель", - деп жазды Google зерттеушілері блог жазбасында."Модель таза шу қалмайынша жоғары ажыратымдылықтағы кескінге біртіндеп қосылатын кескіннің бүліну процесіне үйретілген."
Өлшемді арттыру әдістері жаңа емес және әдетте фотосуреттерді өңдеу қолданбаларында қолданылады, деді Попа.
"Ажыратымдылығы жоғары кескінді қажет ететін көптеген жағдайлар бар, сондықтан масштабтау бұрыннан барлардың арасында пикселдер жасау үшін қолданылады", - деп қосты ол. "Көп адамдар түсінбейді, бірақ олар теледидарды 4K экранында көргенде, 1080p бейне сигналы бүкіл экранды жабу үшін автоматты түрде жоғарылайды. Мұны теледидар автоматты түрде жасайды."
Нәтижедегі кескін жақсы көрінуі үшін жаңа пикселдердің мазмұнын «болжау» үшін қазіргі көптеген әдістер қолданылады, деді Попа.
"Қазіргі уақытта кескінді үлкейтуге арналған ең көп қолданылатын алгоритмдер екі сызықты және екі кубтық әдістер болып табылады, олар түс біртіндеп өзгеріп, көрші пикселдер арасында үздіксіз ауысуды қамтамасыз етеді, бірақ бұл әдіс жиі анықтықтың жоғалуына әкеледі ", - деп қосты ол."Бұл кеңейтілген кескіннің үстінен айқындау жолын қолдану арқылы ішінара өтеледі."
Ажыратымдылығы жоғары кескін қажет болатын көптеген жағдайлар бар, сондықтан масштабтау бұрыннан барлардың арасында пикселдер жасау үшін қолданылады.
Кескінді үлкейту ойын-сауық, медиа және интернет қалай жұмыс істейтіні үшін өте маңызды, дейді фотограф Себастьян Коэлл Lifewire-ке электрондық поштамен берген сұхбатында.
"Мәселен, веб-бет үшін біреу телефонда, екіншісі планшетте сияқты бірнеше кескін өлшеміне ие болудың орнына," деді ол, "егер сіз 1080p кескінді 2k дейін арттыра алсаңыз. немесе 4k және сол телефон кескінін планшетке және 1080p форматына ауыстырсаңыз, сіз кенеттен қажетті кескіндер санын 6-дан 2-ге дейін азайттыңыз."
"Сонымен қатар сіз үлкен 2k және 4k файлдардан қажет файл кеңістігін сақтайсыз, осылайша қажет жалпы файл сақтау көлемін шамамен 70-90%-ға азайтасыз."
Тек теледидар үшін емес
Фотосуретті үлкейту сонымен қатар фотосуреттердің сапасын арттырып, тіпті медициналық кескінге де көмектесуі мүмкін. Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілер масштабты арттыру кескіндердің ажыратымдылығын сапаны төмендетпей арттыратынын айтады.
Бірақ, Photoutorial фото веб-сайтының негізін қалаушы Матич Броз Lifewire-ке электрондық пошта арқылы берген сұхбатында нақты нәтижелер пайдаланылған бағдарламалық құралға байланысты екенін айтты.
"Жақында AI кескінді үлкейтуге жол тапты, дегенмен әзірге бұл маған қатты әсер етпеді", - деп қосты ол.
Броздың айтуынша, ол қолданатын ең жақсы масштабтауға арналған бағдарламалық құрал Vance AI ұсынған AI Image Enlarger болып табылады.
"Тіпті олардың 8x кескінді үлкейткіші айтарлықтай шу шығармайды (бұл ажыратымдылықтың 64 есе жоғарылауы)," деді ол. "Алгоритмдер тек келесі жылдары жақсарып, одан да үлкен масштабтауға мүмкіндік береді деп ойлаймын."
Фотосуретшілер үшін Броз кескінді жоғарылату керек пе деген ашық сұрақ екенін айтты.
"Камера әзірлеушілері камера сенсорларының ажыратымдылығын үнемі жетілдіріп отырады, тіпті қазір 100 МП+ рұқсатымен де", - деп қосты ол. "Жеке мен 24 МП және шамамен 50 МП қолдандым, мен ешқашан үлкен суреттерге, тіпті үлкен басып шығаруларға да қажеттілік сезінген емеспін."
