Жаңа AI технологиясы ластану мәселесін азайта ала ма?

Мазмұны:

Жаңа AI технологиясы ластану мәселесін азайта ала ма?
Жаңа AI технологиясы ластану мәселесін азайта ала ма?
Anonim

Негізгі ұсыныстар

  • Google ластануды азайту әрекетінің бір бөлігі ретінде бағдаршамдарды тиімдірек ету үшін AI пайдалануда.
  • Google жобасы шығарындылармен және климаттың өзгеруімен күресу үшін AI пайдаланудың жеделдеу үрдісінің бөлігі болып табылады.
  • Google оның шешімі жанармай шығынын 10%-20% қысқартады және қиылыстарда кешігу уақытын қамтамасыз етеді деп мәлімдейді.
Image
Image

Шығарындыларды азайту туралы айтатын болсақ, технология үлкен нәтижелерге жету үшін шағын қадамдарды қосуға көмектеседі.

Google ластануды азайту мақсатында бағдаршамдарды тиімдірек ету үшін жасанды интеллект (AI) қолданатын жобамен жұмыс істеуде. Бұл климаттың өзгеруімен күресу үшін жасанды интеллект қуатын пайдалану бойынша өсіп келе жатқан күш-жігердің бір бөлігі.

"AI желіні ақылды ету арқылы энергия секторы арқылы климаттың өзгеруіне көмектесе алады", - деді Стивенс Технологиялық Институтының қоршаған орта және көлік жөніндегі сарапшысы Йегане Хайери Lifewire-ке электронды пошта арқылы берген сұхбатында.

AI қолдану «жүк тасымалдауды жақсарта алады, ол жеткізу тізбегіміздің үлгілерін түбегейлі өзгерте алады, ол бізге энергияны үнемдейтін құрылыс конструкцияларын жасауға және т.б. көмектеседі. Тізім ұзақ», - деп қосты Хайери. "AI бізге күрделі жүйелерімізді тұрақтырақ және тиімдірек ететін құралдармен қамтамасыз етеді."

Бір уақытта бір жарық

Google бағдаршамның тиімділігін оңтайландыру үшін AI технологиясын Израильде сынап жатқанын айтты. Компания бұл шешім жанармай шығынын 10%-20% қысқартады және қиылыстарда кешігу уақытын қамтамасыз етеді деп мәлімдейді.

Google Хайфа муниципалитетімен және Израильдің Ұлттық Жолдар компаниясымен бірлесе отырып, AI негізіндегі жол сигналын оңтайландыру технологиясының пилоттарын Израильдегі төрт жерде басқарды. Компания бұл бағдарламаны жақын арада басқа елдерде пилоттық түрде өткізуді жоспарлап отырғанын айтты.

Google-дың тұрақты даму жөніндегі бас директоры Кейт Брандт бейне презентацияда компанияның дүние жүзіндегі қалалардағы қиылыстардағы қозғалыс жағдайлары мен уақытты есептеумен жұмыс істегенін, содан кейін тиімсіз қиылыстарды оңтайландыру үшін AI моделін үйрете бастағанын айтты.

"Тиімсіз бағдаршамдар қоршаған ортаға және халықтың денсаулығына зиян, өйткені бос тұрған көліктер отынның ысырап болуы және көшедегі ауаның көбірек ластануын білдіреді", - деді ол. "Бұл AI үшін серпінді өзгерістер жасауға көмектесетін мүмкіндік."

Климатты қабылдау

Кейде климаттың өзгеруімен күресу бұл мәселеге қатысты қате түсініктерге қарсы тұру болып табылады, дейді сарапшылар. Blackbird.ai климаттық қате ақпаратпен күресу үшін AI басқаратын жүйелерді пайдаланады. Компания оның технологиясы әлеуметтік медиа платформаларында климаттың өзгеруі туралы жалған ақпаратты тауып, ұйымдар мен үкіметтерге хабарлай алады деп мәлімдейді.

"Бәсекелестер, қарама-қарсы ұлттық мемлекеттер және тіпті шеткі топтар түріндегі зиянды субъектілер таратқан климаттың өзгеруі туралы жалған ақпарат кең таралған және біз халық ретінде 21-ші ғасырда қол жеткізе алатын жаңалықтардың үлкен көлеміне терең енген., " Blackbird.ai бас директоры Васим Халед Lifewire-ке электронды пошта арқылы берген сұхбатында айтты.

Image
Image

Өткен жылы Blackbird. AI технологиясы үкімет климаттың өзгеруімен күресу үшін пайдалана алатын әлеуетті әдіс ретінде «климаттың өзгеруіне тыйым салу» ұғымы төңірегінде әңгімелердің көп көлемін анықтады. Құлыптау туралы әңгімелер алдымен Project Syndicate беделді медиа ұйымы «Климаттың құлыпталуын болдырмау» мақаласынан кейін пайда болды.

"Мақалада климаттың өзгеруінің құлдырауы сияқты гипотетикалық ең нашар сценарийлер қозғалғанымен, мақаланың басты мақсаты, егер біз қазір өзгертулер енгізе алсақ, төтенше шаралардан және планетамызға қайтымсыз залалдан қалай аулақ боламыз? " деді Халед.

AI сонымен қатар ластану мен климаттың өзгеруінің салдарын жақсырақ болжауға көмектеседі. Мысалы, зерттеушілер күйе мен аэрозольдердің күн сәулесін шағылыстыру және сіңіру жолын модельдеуді жақсарту үшін AI негізіндегі терең эмулятор желісін іздеу (TENSE) әдісін пайдаланады.

AI жүйелері егін жинаудың жалпы сапасы мен дәлдігін жақсартуға көмектеседі, ол нақты ауыл шаруашылығы деп аталады. AI технологиясы өсімдіктердегі ауруды, зиянкестерді және фермалардың нашар тамақтануын анықтауға көмектеседі. Мысалы, aWhere компаниясы ластану мен климаттың өзгеруі ауыл шаруашылығы өніміне қалай әсер ететінін түсіну үшін AI пайдаланады.

«Ауа-райының заңдылықтарын, құрғақшылық циклдерін және маусымдық су тасқынын түсіну арқылы aWhere фермерлерге экстремалды ауа райы оқиғаларының әсерін жақсырақ дайындауға және азайтуға мүмкіндік береді», - деді технологиялық сарапшы Дэниел Интолуббе-Чмил Lifewire-ке электронды пошта арқылы берген сұхбатында."Алайда, бұл шешімдердің әсері фермердің өнімімен шектелмейді, өйткені азық-түлік дағдарысы тез гуманитарлық дағдарысқа айналады."

Ұсынылған: