Негізгі ұсыныстар
- Жаңа технологиялар адамның сөзін жақсы түсінетін компьютерлерге әкелуі мүмкін.
- Microsoft және NVIDIA жақында тілді түсіндірудің жаңа AI әдісін жариялады.
- Кванттық есептеулер тілдерді өңдеу саласын ілгерілетудің тағы бір жолы болуы мүмкін.
Қазіргі таңда пәрмендер беретін көптеген смарт гаджеттер бар, бірақ біз сөйлесу сөзін түсінетін компьютерлерден әлі де алыспыз.
Microsoft және NVIDIA жақында электроникамен сөйлесу жолын өзгерте алатын сөйлеуді түсіндірудің жаңа AI әдісін жариялады. Бұл компьютерлердің сөйлеуді түсіну жолын өзгертетін өсіп келе жатқан қозғалыстың бөлігі, ол табиғи тілді өңдеу (NLP) деп те аталады.
"NLP-ті қуаттандыратын модельдер үлкейіп, жетілдірілуде және адам түсінуіне жақындауда", - деді AI сарапшысы Хамиш Огилви Lifewire-ке электрондық поштаға берген сұхбатында.
"Үлкен жетістіктердің бірі - NLP қарапайым кілт сөздерден асып түседі. Сіз іздеу нәтижелерін алу үшін бүгін бір немесе екі кілт сөзді теруге немесе айтуға дағдыланған болуыңыз мүмкін, бірақ табиғи тілді өңдеудің жаңа үлгілері бай нәтижелер беру үшін контекстті пайдаланады.."
Чат боттары
NVIDIA және Microsoft Megatron-Turing Natural Language Generation моделін (MTNLG) жасау үшін бірігіп, дуэт «бүгінгі күнге дейін оқытылған ең қуатты монолитті трансформатор тілінің моделі» деп санайды. AI моделі суперкомпьютерлерде жұмыс істейді.
Бірақ зерттеушілер MTNLG моделі адам сөйлеу үлгілерінің тауларын аралау кезінде адамның бейімділігін қабылдайтынын анықтады.
«Алпамыс тіл үлгілері тіл генерациясының заманауи деңгейін алға жылжытып жатқанымен, олар біржақтылық пен уыттылық сияқты мәселелерден зардап шегеді», - деп жазды зерттеушілер блог жазбасында. "MT-NLG арқылы біздің бақылауларымыз, модель өзі оқытылатын деректерден стереотиптер мен қиғаштықтарды таңдайды."
Сөйлеуді жақсы түсінетін компьютерлер тек Alexa сияқты смарт динамиктерді жақсартпайды, дейді Огилви. Amazon сияқты мәтінге негізделген іздеу веб-сайттары да терілген сұрауларды жақсы түсінеді.
"Google бұл жерде айқын көшбасшылыққа ие болды, бірақ NLP технологиясы барлық жерде болады", - деді Огилви. «Мәтінге және дауысқа негізделген іздеулер үшін пайдаланушылар сипаттамалық болуы мүмкін, өйткені NLP мәтінді ғана түсінбейді; ол жақсы нәтижелерді қайтару үшін сіз іздеген нәрсенің контекстін түсінеді."
Кванттық чаттар?
Кванттық есептеулер NLP саласын ілгерілетудің бір жолы болуы мүмкін. Сәрсенбі күні Cambridge Quantum компаниясы NLP үшін алғашқы кванттық құралдар жинағы деп мәлімдеген lambeq туралы жариялады.
…NLP мәтінді ғана түсінбейді; ол жақсырақ нәтижелерді қайтару үшін не іздеп жатқаныңызды түсінеді.
Компанияның айтуынша, бұл құрал кванттық компьютерлерде жұмыс істейтін кванттық тізбектерді пайдалана отырып, табиғи тілдердегі сөйлемдерді аударуға мүмкіндік береді. Кванттық есептеулер – есептеулерді орындау үшін кванттық күйлердің суперпозиция, интерференция және түйісу сияқты әдеттен тыс қасиеттерін пайдаланатын есептеу түрі.
"Кванттық компьютерлердің NLP-мен жұмыс істеу тәсілі классикалық машиналардан айтарлықтай ерекшеленеді. Шындығында, NLP - "кванттық туған", - деді Cambridge Quantum-тың бас ғалымы Боб Коэк Lifewire-ге электрондық поштамен берген сұхбатында. «Бұл бірнеше жыл бұрын біз жасаған жаңалыққа байланысты, сөйлемдер мен мағынаны басқаратын грамматика кванттық компьютерлерді бағдарламалау үшін қолданылатын математикаға өте ұқсас құрылымды алады."
Coecke кванттық NLP дауыстық көмекшілер мен аударма құралдарының жақсырақ болуына әкелетінін айтты.
Сөйлеуді тануды жақсартудың тағы бір перспективалы тәсілі, Hypergiant компаниясының деректер ғалымы Зак Лю деп аталады, Lifewire-ке электрондық пошта арқылы берген сұхбатында айтты. "Қысқасы, деректер ғалымдары NLP деректерін жетілдіргенде, бұл олардың жақсы NLP үлгісі мен жақсырақ NLP мүмкіндігіне ие болатынына дерлік кепілдік береді."
Келесі қадам компьютерлік көру үлгілерін NLP-мен біріктіру, мысалы, бейнелерді көруге және сол бейненің мәтіндік қысқаша мазмұнын жасауға AI моделін үйрету, деді Лю.
"Бұл прогресті қолдану денсаулық сақтау, радиологиялық фильмдерді оқу және алдын ала диагноз қоюдан бастап үйлерді, киімдерді, зергерлік бұйымдарды немесе ұқсас заттарды жобалауға дейін шексіз болуы мүмкін», - деп қосты ол. «Тапсырыс беруші талаптарды ауызша немесе жазбаша түрде түсіндіре алады және бұл сипаттаманы жақсырақ визуализациялау үшін автоматты түрде суреттерге немесе бейнелерге түрлендіруге болады."
