Негізгі ұсыныстар
- MIT-тің жаңа зерттеуі роботтардың бір-бірімен қалай әлеуметтік әрекеттесе алатынын және олардың өзара әрекеттесу арасындағы айырмашылықтарды түсінетінін көрсетеді.
- Ақырында, MIT зерттеушілері модель робот пен адамдардың өзара әрекеттесуінде жұмыс істейді деп үміттенеді.
-
Зерттеушілердің айтуынша, әлеуметтік өзара әрекеттесулердің санын анықтау тек робототехникаға ғана емес, сонымен қатар автомобиль өнеркәсібіне, денсаулық сақтау саласына және т.б. көмектеседі.
Роботтар дегенде біз адам табиғатын түсінбейтін суық машиналарды елестетеміз, бірақ ол көп ұзамай өзгеруі мүмкін.
Массачусетс технологиялық институтының бір топ зерттеушілері жариялаған жаңа зерттеу роботтардың қалай әлеуметтік бола алатынын және жалпы әлеуметтік өзара әрекеттесуді қалай анықтайтынымызды қарастырады. Зерттеу нәтижелері роботтардың адамдарға көмектесетін және түсінетін болашаққа мүмкіндік береді, бұл роботтар күнделікті өмірімізде көбірек рөл атқаратындықтан өте маңызды болады.
"Роботтар біздің өміріміздің бір бөлігіне айналады және олар робот болғанымен, олар біздің тілімізді түсінуі керек", - Борис Катц, басты зерттеуші ғалым және MIT информатика және жасанды интеллект зертханасындағы InfoLab тобының жетекшісі (CSAIL) және Милар, ақыл-ойлар және машиналар орталығының (CBMM) мүшесі Lifewire-ке бейне қоңырауда айтты.
"Бірақ ең бастысы, олар адамдардың бір-бірімен қарым-қатынасын түсінуі керек."
Зерттеу нені анықтады
"Әлеуметтік өзара әрекеттесулер рекурсивті MDPS ретінде" деп аталатын зерттеу авторлардың әлеуметтік өзара әрекеттесулерді сандық бағалауға қызығушылықтарынан дамыды.
Андрей Барбу, CSAIL және CBMM-тің зерттеуші ғалымы және зерттеудің бірлескен авторы Lifewire-ке информатикадағы әлеуметтік өзара әрекеттесуді қарастыратын деректер жиынтығы мен үлгілері дерлік жоқ екенін айтты.
"Әлеуметтік өзара әрекеттесу категориялары белгісіз; әлеуметтік өзара әрекеттестіктің қандай дәрежеде болып жатқаны немесе болмайтыны белгісіз", - деді ол бейнеқоңырау кезінде. "Осылайша, біз шынымен де бұл қазіргі заманғы машиналық оқытуға қолайлы мәселе деп ойладық."
Зерттеушілер әртүрлі физикалық және әлеуметтік мақсаттары бар роботтардың үш түрлі түрін құрды және оларды бір-бірімен өзара әрекеттестірді. Барбу нөлдік деңгейдегі робот тек физикалық мақсатты көздейтінін айтты; бірінші деңгейдегі робот басқа роботтарға көмектесу үшін физикалық және әлеуметтік мақсаттарға ие болды, бірақ барлық басқа роботтардың тек физикалық мақсаттары бар деп есептеді. Соңында, екінші деңгейдегі робот барлық роботтардың әлеуметтік және физикалық мақсаттары бар деп есептеді.
Модель роботтарды деңгейлеріне қарай бір-бірімен әрекеттесу үшін қарапайым ортаға орналастыру арқылы сыналған. Содан кейін сынақ субъектілеріне физикалық және әлеуметтік мақсаттарын анықтау үшін осы роботтардың өзара әрекеттесуінің бейнеклиптері көрсетілді.
Нәтижелер көп жағдайда зерттеу үлгісі әртүрлі клиптерде қандай әлеуметтік өзара әрекеттесулер орын алатыны туралы адамдармен келісетінін көрсетті. Бұл әлеуметтік өзара әрекеттесуді анықтау технологиясының жақсарып келе жатқанын және оны роботтарға және басқа қолданбалардың барлық түрлеріне қолдануға болатынын білдіреді.
Әлеуметтік саладағы жоғары технологиялық болашақ
Барбу роботтан роботқа әлеуметтік өзара әрекеттесулерді ғана емес, сонымен қатар роботтардың адамдармен әлеуметтік деңгейде қалай әрекеттесе алатынын сынау үшін бұл зерттеуді кеңейтетіндерін айтты, бұл робототехникада өте қажет нәрсе.
"Болашақтың бір бөлігі - бізді жақсырақ түсінетін роботтар", - деді ол. «Дәл қазір роботтар өте мейірімді емес. Олардың айналасында болу көп жағдайда қауіпсіз емес, өйткені олар біз үшін қауіпті немесе күтпеген нәрсені оңай жасай алады. Сондықтан сізге бірдеңе жасауға көмектесетін роботтың болуы өте маңызды."
Бұны шын мәнінде Alexa немесе Siri-мен сөйлесу және осы көмекшілер сізді үнемі дұрыс түсінбеу үшін сізге дәл көмектесу деп ойлаңыз. Зерттеу авторлары сонымен қатар роботтар арасындағы ынтымақтастық, қақтығыс, мәжбүрлеу, бәсекелестік және алмасу сияқты әлеуметтік өзара әрекеттесу шеңберін кеңейткен кейінгі зерттеу жұмысын жариялады.
Роботтар бізді жақсырақ түсінетін әлем пайдалы болғанымен, Барбу машиналарға арналған әлеуметтік дағдылар рөл атқаратын орындар көп екенін айтты.
"Мысалы, біз Toyota ғылыми-зерттеу институтымен жұмыс істейміз және автономды көліктер кейбір қиылысқа жеткенде белгілі бір әлеуметтік дағдыларға ие болуы керек », - деп түсіндірді Барбу."Бұл сценарийде кімнің [жол құқығы] бар екені ғана емес, көбінесе екі көлік арасындағы әлеуметтік өзара әрекеттестік туралы болады."
Алайда, Барбу, одан да маңыздысы, осы модель арқылы әлеуметтік өзара әрекеттесулерді сандық бағалау мүмкіндігі аутизм, депрессия, Альцгеймер және т.б. сияқты аурулар мен бұзылулар үшін әлеуметтік өзара әрекеттесуді бақылауға көмектесетін есіктерді ашатынын айтты.
"Когнитивтік ғылымда мұндай нәрсе өте маңызды, өйткені әлеуметтік өзара әрекеттесулер аз зерттелген - олар үлкен қара жәшік сияқты", - деді ол. "Ал олардың санын анықтай алу үлкен айырмашылықты тудырады."
