Негізгі ұсыныстар
- Адам миының архитектурасына негізделген чиптер гаджеттерді ақылды және қуаттырақ етуге көмектеседі.
- BrainChip жақында өзінің Akida нейрондық желі процессорын жариялады.
- Mercedes «бұрын жасалған ең тиімді Mercedes-Benz» деп танылған жаңа Mercedes Vision EQXX концепті машинасында BrainChip процессорын пайдаланады.
Смартфондардың және басқа гаджеттердің жаңа буыны сіздің миыңыз сияқты жұмыс істеуге арналған чиптермен жұмыс істеуі мүмкін.
BrainChip жақында өзінің Akida нейрондық желілік процессорын жариялады. Процессор адам миының ұшқыр табиғатынан шабыттанған чиптерді пайдаланады. Бұл адамның нейрондық құрылымдарына негізделген чиптерді коммерцияландыруға бағытталған күш-жігердің бір бөлігі.
Чиптердің жаңа буыны «болашақта портативті құрылғыларда, мысалы, смартфондарда, цифрлық серіктестерде, смарт-сағаттарда, денсаулықты бақылауда, автономды көліктерде және дрондарда нейрондық желіні тереңірек өңдеу мүмкіндігін» білдіруі мүмкін, Вишал Саксена, профессор. Делавэр университетіндегі электр және компьютерлік инженерия Lifewire-ке электрондық пошта арқылы берген сұхбатында айтты.
Чиптегі ми
BrainChip жаңа тақталар өнімділігі, қауіпсіздігі және төмен қуат талаптарының арқасында шеткі есептеулер деп те аталатын қашықтағы AI-ның жаңа дәуірін бастауға көмектесетінін айтады.
Ми өңдеуіне еліктеу арқылы BrainChip шет құрылғыларындағы талаптарды қанағаттандыру үшін масштабталатын және икемді болып табылатын Akida деп аталатын меншікті өңдеу архитектурасын пайдаланады. Шетінде сенсорлық кірістер бұлт арқылы деректер орталығына жіберу арқылы емес, алу нүктесінде талданады.
«Мен адамдар ақырында AI заттар интернетімен кездесетін әлемді тамашалай алатынына қуаныштымын», - деді Шон Хехир, BrainChip бас директоры. "Біз өзіміздің Akida технологиямызды әзірлеумен он жылдан астам уақыт бойы жұмыс істеп жатырмыз және AKD1000 толық коммерциялық қолжетімділігімен біз өз көзқарасымызды толығымен орындауға дайынбыз. Басқа технологиялар ультрада автономды, қосымша оқытуға қабілетсіз. - BrainChip шешімдері қамтамасыз ете алатын қуатты аз тұтыну."
Mercedes
Мерседес өзінің жаңа Mercedes Vision EQXX концепті машинасында BrainChip процессорын пайдаланады, ол "бұрын жасалған ең тиімді Mercedes-Benz" ретінде танымал. Көлік қуатты тұтынуды азайтуға және көлік ауқымын кеңейтуге көмектесетін нейроморфтық есептеулерді біріктіреді. BrainChip компаниясының Akida нейроморфтық чипі нұсқауларды өңдеу үшін қуатты қажет ететін деректерді беруді пайдаланудың орнына кабинадағы кілт сөзді анықтауға мүмкіндік береді.
Нейроморфтық дизайн деп те аталатын ми сияқты жасалған чиптердің маңызды артықшылығы - қуатты үнемдеу. Зерттеушілер таным негіздері туралы өте аз түсінсе де, адам миы шамамен 20 ватт энергия жұмсайды, дейді Саксена.
"Бұл мидың оқиғаға негізделген спиктерді пайдаланып "жадты есептеуде" және байланыста жұмыс істейтіндігіне байланысты, бұл жағдайда энергия тек ұшқын шығарылған кезде ғана тұтынылады ", - деп қосты ол.
Нейроморфтық чиптер тереңдетілген AI компьютерлері сияқты процессорды көп қажет ететін тапсырмаларға жақсы сәйкес келеді, себебі олар әлдеқайда аз қуатты пайдаланады. Сондай-ақ чиптер батарея қуаты шектеулі смартфондар сияқты шеткі құрылғылар үшін де пайдалы болуы мүмкін, дейді Саксена.
Болашақ чип милары
BrainChip – нейроморфтық дизайн деп аталатын мидан шабыттандырылған чиптерге, соның ішінде SynSense және Grai Matter Labs-қа бағытталған көптеген стартаптардың бірі. Intel өзінің Loihi нейроморфтық чипімен жұмыс істеуде, бірақ оны әлі сатып алу мүмкін емес.
Бельгиядағы IMEC халықаралық зерттеу тобы белгілі бір оқиғаларға жауап беретін жақсырақ аудио құрылғыларды, радарларды және камераларды әзірлеу үшін нейрондық желілерді әзірлейді.
Нейрондық чиптер "онлайн режимде оқыту мүмкіндігін ұсынады, сезу жүйелерін нақты әлемдегі өзгерістерге бейім етеді (камералар үшін жарық жағдайларының өзгеруі немесе киетін құрылғылар үшін адамнан адамға арналған вариациялар туралы ойлаңыз)" Ilja Ocket, a IMEC бағдарламасының менеджері Lifewire-ке электрондық пошта сұхбатында айтты.
Нейроморфтық чиптер компьютерлерге адамдар сияқты көруге мүмкіндік береді. Prophesee көруді өңдеуге нейроморфтық әдістерді қолдануда. Компанияның тәсілі оқиғаға негізделген көру деп аталады, ол кәдімгі камералар пайдаланатын барлық орындар үшін үздіксіз деректер ағынының орнына адамдар сияқты көріністегі өзгеретін ақпаратты ғана түсіреді және өңдейді.
Нейроморфтық чиптер бір күні смарт киілетін құрылғылар, AR/VR гарнитуралары, жеке роботтар және робот таксилер сияқты құрылғыларда интеллектуалды сенсорларды қосуы мүмкін, деді Ocket. Жаңа чиптер жергілікті және өзгермелі орталардан үйрену және оларға бейімделу үшін жергілікті AI тапсырмаларын орындай алады.
"Мұның бәрі бұлттық байланысты қажет етпей, кірістірілген құпиялылықты қамтамасыз етеді", - деп қосты ол.
