Негізгі ұсыныстар
- Жаңа әзірлеушілер ұжымы ашық бастапқы AI үлгілерін жасауда.
- Топ ашық лицензиялар бойынша шығарылатын жаппай тіл үйрету үлгілерін пайдаланады.
- Ашық бастапқы жасанды интеллект жаңа технологияның ықтимал ойын өзгертетін күшін қателіктер мен қателіктерге бейімді етуге көмектеседі.
Ірі компаниялар (AI) жасанды интеллект туралы көптеген зерттеулер жүргізеді, бірақ бір желідегі топ бұл процесті демократияландыруды қалайды.
EleutherAI – ашық бастапқы AI зерттеулеріне бағытталған ерікті зерттеушілер, инженерлер және әзірлеушілердің жақында құрылған ұжымы. Ұйым ашық лицензиялар бойынша шығаруды жоспарлап отырған ауқымды тіл үлгілерін үйрету үшін GPT-Neo және GPT-NeoX код базасын пайдаланады.
«Ашық бастапқы деректер зерттеушілерге пайда әкеледі, өйткені ғалымдарда модельдерді оқыту және зерттеуді аяқтау үшін пайдалану үшін көбірек бос ресурстар бар», - деді Эдвард Куи, Graviti AI компаниясының бас директоры Lifewire-ке электрондық поштаға берген сұхбатында. Оның компаниясы EueutherAI-ге қатысы жоқ. "Біз AI жобаларының көпшілігі нақты пайдалану жағдайларындағы жоғары сапалы деректердің жалпы жетіспеушілігінен туындағанын білеміз, сондықтан қатысушы қауымдастықтың көмегімен деректер сапасын қамтамасыз ететін нұсқаулықты құру өте маңызды."
Бұл жол
EleutherAI бастамасы қарапайым болды. Өткен жылы Коннор Лихи есімді тәуелсіз AI зерттеушісі Discord серверінде келесі хабарламаны жариялады: "Сәлеметсіз бе, балалар, [SIC] OpenAI-ге жақсы күндер сияқты ақшасына жүгіруге мүмкіндік беріңіз".
Осылайша топ құрылды. Қазір оның GitHub онлайн бағдарламалық қамтамасыз ету репозиторийінде өз кодын жариялайтын жүздеген салымшылар бар.
Көні ашық AI күштері жаңа емес. Шын мәнінде, Airbnb-тің Airflow жұмыс процесін басқару платформасы және Lyft-тің деректерді табу механизмі деректер топтарына деректермен жақсырақ жұмыс істеуге мүмкіндік беру үшін ашық бастапқы құралдарды пайдаланудың нәтижесі болып табылады, деді Али Рехман, CloudiTwins бағдарламалық жасақтама компаниясының жоба менеджері Lifewire-ге электрондық поштамен берген сұхбатында..
"Ашық бастапқы революция бағдарламалық жасақтаманы әзірлеудің трансформациясына әкелгені сияқты, ол деректер ғылымы мен жасанды интеллекттің дамуы мен демократиялануына да түрткі болды", - деді Рехман. "Дерек ғалымдарының көпшілігі ашық бастапқы құралдарды пайдалана отырып, ашық бастапқы дереккөз кәсіпорынның деректер ғылымы шешімдерінің маңызды мүмкіндігіне айналды."
Есікті ашу
Ашық бастапқы AI әзірлеу жаңа технологияның ықтимал ойын өзгертетін күшін біржақтылық пен қателіктерге бейімді етуге көмектеседі, дейді кейбір сарапшылар.
AI зерттеулері қазір негізінен ашық түрде жүргізілуде, барлық дерлік компаниялар, зерттеу зертханалары және университеттер өз нәтижелерін бірден ғылыми басылымдарда ұсынады, деді IBM компаниясының AI зерттеушісі Куш Варшни Lifewire-ге электрондық поштамен берген сұхбатында.
"Бұл ашық қауымдастық өте маңызды, өйткені ол AI-ның зерттелуін, жасалуын, қолдануын және жауапкершілікпен қолданылуын қамтамасыз ету үшін бақылаулар мен теңгерімдердің жақсартылған деңгейлерін қамтамасыз етеді", - деп қосты Варшни. "Бұл әсіресе осы жүйелер қоғамның ең осал мүшелерінің өміріне әсер етуі мүмкін жағдайларда өте маңызды. Бұл ашықтық жалпы машиналық оқыту мен терең оқыту алгоритмдеріне ғана емес, сонымен қатар сенімді AI элементтеріне де қатысты."
Рехман меншікті және ашық бастапқы бағдарламалық қамтамасыз ету арасындағы маңызды айырмашылықтардың бірі икемділік пен теңшеу екенін айтты. Жеке AI зерттеулерінде қауіпсіздік, жаңартулар және оңтайландырулар мәселелері болады.
"Себебі ашық бастапқы коды бар қауымдастыққа негізделген тәсіл қауіпсіздіктің ықтимал осалдықтарын анықтайтын мыңдаған сала сарапшыларынан құнды пікір алады, олар кейін тезірек түзетіледі", - деп қосты Рехман."Қауымдастықтың консенсусы сапаға кепілдік берілгенін және жаңа мүмкіндіктер оңайырақ анықталатынын білдіреді."
Тағы бір мәселе, жеке AI зерттеулері өзара әрекеттеспейді, яғни ол әртүрлі деректер пішімдерімен жұмыс істей алмайды және жеткізушілерді құлыптауы мүмкін, бұл компаниялардың шешім қабылдаудан бұрын бағдарламалық құралды сынап көруіне және сынауына жол бермейді, Рехман айтты.
Бірақ AI зерттеулерінің барлық аспектілері ашық болуы керек емес, - деді Крис Кент, Reveal Surgical медициналық AI компаниясының бас директоры Lifewire-ге электрондық поштамен берген сұхбатында. "AI негізгі қолданбаларының коммерциялық дамуына түрткі болатын экономикалық ынталандыруды қорғау маңызды", - деді ол.
Алайда, AI бойынша зерттеулер сенімді ашық бастапқы компонентті қажет етеді, деді Кент. Ол бір мекеме немесе компаниялар бақылай алмайтын немесе бақыланбайтын деректер жиынын пайдалану үшін ашық бастапқы код жұмыс істейтінін қосты.
"Ашық дереккөзді тәсіл - жаттығулар жиынтықтарында болуы мүмкін және AI-ның неғұрлым тұтас, креативті және сенімді қолданылуына әкелетін негізгі ауытқуларды анықтаудың және өтеудің ең жақсы жолы", - деді Кент.
