Негізгі ұсыныстар
- Бағдарламалық қамтамасыз ету компаниясы қауіпсіздікке қауіп төндіретін адамдарды анықтау үшін пайдаланылатын профильдер жасау үшін әлеуметтік медиа ақпаратын жинап жатыр.
- Voyager Labs Жапонияның мемлекеттік мекемесімен маңызды келісімге қол қойды.
- Бірақ сарапшылар AI болжау бағдарламалық құралын алдауға болатынын ескертеді.
Онлайн ақпаратыңызды қылмыс жасай алатыныңызды болжау үшін пайдалануға болады.
Voyager Labs қауіпсіздікке қауіп төндіретін адамдарды анықтау үшін пайдаланылатын профильдер жасау үшін әлеуметтік желі ақпаратын жинайды деп хабарланды. Бұл әлеуетті қылмыскерлерді тергеу үшін жасанды интеллектті (AI) пайдаланудың күшеюінің бір бөлігі. Бірақ кейбір сарапшылар қозғалыс ықтимал проблемаларға толы екенін айтады.
«Адамның мінез-құлқын болжау өте қиын», - деді Atumcell тобының қауіпсіздік жөніндегі зерттеушісі Мэттью Карр Lifewire-ке электронды пошта арқылы берген сұхбатында. "Біреудің мінез-құлқын былай қойғанда, біз өзіміздің мінез-құлқымызды болжай алмаймыз. Менің ойымша, бұл болашақта AI-ны осы мақсатта қолдануы мүмкін, бірақ қазіргі уақытта біз оны жасай алмаймыз."
Профильдер жасау
The Guardian жақында хабарлағандай, Лос-Анджелес полиция департаменті Voyager Lab қылмысты болжауға арналған бағдарламалық құралды пайдалану мүмкіндігін қарастырды. Сондай-ақ компания жапондық мемлекеттік агенттікпен маңызды келісімге қол қойғанын хабарлады.
Жапондық келісім мемлекеттік мекемеге кез келген көзден алынған ақпараттың үлкен көлемін, соның ішінде ашық және терең деректерді талдайтын AI негізіндегі тергеу платформасын ұсынады.
«Терроризммен және қылмыспен күресуде ынтымақтаса жұмыс істеп жатқанымызға қуаныштымын», - деді Дивья Хангарот, Voyager зертханасының APAC басқарушы директоры, жаңалықтар релизінде. "Voyager Lab-тың озық барлау шешімдерін пайдалана отырып, біздің клиенттер әлеуетті қауіптерді алдын ала анықтау және бұзу үшін бірегей мүмкіндіктерге ие болады. Біз жасырын жолдарды, бұзылған ақпаратты ашу үшін AI, Machine Learning және OSINT комбинациясын пайдалана отырып, терең тергеу түсініктерінің қосымша қабаттарын әкелеміз. және жаман актерлер."
Оншалықты ақылды емес пе?
Бірақ электрондық поштаға берген сұхбатында құқық бұзушыларды болжау үшін жасанды интеллектті пайдаланатын Ferret.ai сайтының негізін қалаушы Мэтт Хейси Voyager Labs компаниясының кейбір мәлімдемелеріне күмән келтірді.
"Тестте қара дақ пен ісіктің дамуы сияқты, мысалы, қамауға алу жазбасы мен болашақ қылмыстық мінез-құлық арасында анық байланыс бар ма?" ол айтты. «Ол қамауға алудың барлық ықтимал шатасулары туралы ойланыңыз - адам қай ауданда тұрды, сол аймақтағы полицияның саны мен сапасы, тіпті біржақтылығы. Адамның жасы, жынысы, сыртқы келбеті, осының бәрі адамның қамауға алу жазбасының болуы ықтималдығына тоғысқан әсер етеді, олардың біз болжауға тырысып жатқан қылмысты жасауға бейімділігінен толығымен бөлек."
Жақсырақ адвокаттары бар айыпталушылар жазбалардың көпшілікке қолжетімді болуына жол бермеуі мүмкін, деді Хейси. Кейбір юрисдикциялар айыпталушыны қорғау үшін фотосуреттерді немесе қамауға алу жазбаларын шығаруды шектейді.
"Компьютер сіз берген деректер негізінде үйренеді және сол деректер жинағына енген барлық ауытқуларды қосады…"
"Мұның бәрі алгоритмдерге қосымша ауытқулар қосады", - деп қосты ол. "Компьютер сіз берген деректер негізінде үйренеді және сол деректер жинағына енген барлық ауытқуларды оқу мен түсіндіруге қосады."
Ақыл-ойды болжайтын қылмыс жасауға бірнеше рет әрекет жасалды және жиі жанжалды нәтижелерге әкелді, деді Хейси.
COMPAS, құқық қорғау органдары қылмысты қайталауды болжау үшін қолданатын алгоритм, көбінесе үкім шығару мен кепілді анықтауда қолданылады. Ол 2016 жылы нәсілдік көзқарасқа байланысты жанжалмен бетпе-бет келді, қара нәсілді айыпталушылар іс жүзінде жасағаннан гөрі қылмыстың қайталану қаупі жоғары, ал ақ түсті айыпталушылар үшін керісінше болады деп болжаған.
1000-нан астам технолог пен ғалымдар, оның ішінде Гарвард, MIT, Google және Microsoft ғалымдары мен AI сарапшылары 2020 жылы зерттеушілер қылмысты болжауға болатын алгоритм әзірледі деген мақалаға қарсы шықты. Мұндай зерттеулерді жариялау қылмыстық сот төрелігі жүйесінде бұрыннан бар нәсілдік көзқарасты күшейтетінін айтып, адамның бет-әлпетіне назар аударды, - деді Хейси.
Қытай технологияның бұл түрі үшін ең үлкен және ең жылдам дамып келе жатқан нарық болып табылады, бұл ең алдымен жеке деректерге кеңінен қол жеткізуге байланысты, 200 миллионнан астам бақылау камералары және көптеген жылдар бойы осы мәселеге бағытталған AI зерттеулері бар, деді Хэйси.. CloudWalk's Police Cloud сияқты жүйелер енді қылмыскерлерді болжау және қадағалау және құқық қорғау органдарын анықтау үшін пайдаланылады.
Алайда бұл жерде де елеулі ауытқулар бар, - деді Хейси.
Хейси өз компаниясының кіретін деректерді мұқият өңдейтінін және күдікті суреттерді немесе қамауға алу жазбаларын пайдаланбайтынын, «орнына объективті критерийлерге назар аударатынын» қосты.
«Біздің AI кураторлық деректерден үйренді, бірақ одан да маңыздысы, ол жазбаларды өздері талдап, өңдейтін және бағалайтын және басқалармен өзара әрекеттесулері туралы айтып беретін адамдардан да үйренеді», - деп қосты ол. "Сонымен қатар біз толық ашықтықты және қолданбамызға тегін және жалпыға қолжетімді қолжетімділікті қамтамасыз етеміз (оларды бета нұсқасына мүмкіндігінше тезірек) және процестеріміз бен процедураларымызды түсінуге қуаныштымыз."
