Негізгі ұсыныстар
- Танымал AI-мен жұмыс істейтін дауыс көмекшілері фактілерді қайталауда жақсы, бірақ мағыналы әңгімелер жүргізе алмайды.
- Шектеу AI-ның қазіргі буынының дизайнына байланысты, ол үлкен деректер жинағын оқыту арқылы өзінің ақылдылығын алады, деп түсіндірді сарапшылар.
- Бұл сонымен қатар AI-ның тіл нюанстарын қабылдауына жол бермейді, бұл әзірге нақты сөйлесуді мүмкін емес етеді.
Виртуалды көмекшілер командаларыңызды орындауда керемет, бірақ өмірлік кеңес беруде өте қорқынышты. Кім ойлаған?
Tidio редакторы Казимиерц Райнерович 30 сағаттан астам жасанды интеллект (AI) арқылы жұмыс істейтін дауыстық көмекшілер мен чат-боттарға әртүрлі сұрақтар қойып, виртуалды көмекшілер фактілерді алуда тамаша болғанымен, олар жетілдірілген емес деген қорытындыға келді. сөйлесу үшін жеткілікті.
«Бүгінгі AI - бұл үлгіні тану», - деп түсіндірді Grow AI сұхбаттық AI стартапының негізін қалаушы Лизиана Картер Lifewire-ге электрондық пошта арқылы сұхбатында. "Оның банкті тонаудың дұрыс немесе бұрыс екеніне кеңес беруін күту - бұл одан креативті ойлауды күту, сондай-ақ AI General Intelligence деп те аталады, бұл біз қазірден алыс."
Бос сөз
Ражнерович тәжірибені Juniper Research болжамына жауап ретінде ойластырды, ол 2024 жылға қарай AI дауыстық көмекші құрылғыларының саны адам санынан асып түседі деп болжайды.
… бізді адам ретінде ерекше ететін нәрселерге жұмсау үшін уақытты қайтару үшін осы күшті пайдалану жақсы әдіс болуы мүмкін.
Чат-боттардың ақылдылығын бағалау үшін ол OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper және Kuki сияқты танымал роботтардан кеңес сұрап, күлкілі жауаптар алды. Жауаптар душта болған кезде шаш кептіргішті пайдаланудан таңғы асқа арақ ішуге дейін ақыл-ойдың жоқтығын көрсетті.
"Виртуалды көмекшілердің бірі банкті тонаудың дұрыс екеніне сенімді емес еді", - деп жазды Райнерович. "Бірақ мен сұрағымды өзгертіп, ақшаны балалар үйіне аударғым келетінін түсінгеннен кейін, жасыл шам жанды."
Тәжірибеден Райнерович виртуалды көмекшілер мен чат-боттар кіріс ақпаратты талдау және жіктеу бойынша жақсы жұмыс істейтінін білді, бұл оларды тұтынушыларға қызмет көрсету үшін тамаша етеді, мұнда барлығы сұрақты түсіну және тікелей жауап беру болып табылады.
Алайда, жасанды интеллектпен жұмыс істейтін коммуникаторлар ештеңені «түсінбейді» деп қорытындылады Райнерович, өйткені олар тек сұрақтарды белгілей алады және олар дайындалған статистикалық модельдер негізінде жауаптарды біріктіре алады.
Осы ойды ұстаныңыз
Ганс Хансен, Brand3D бас директоры, Star Trek’s Data сияқты кейіпкерлерден айырмашылығы, бүгінгі AI жүйелері ешқашан адамға ұқсамайды деп санайды. "Бірақ бұл олардың мағыналы түрде сөйлесе алмайтынын білдірмейді", - деді Хансен Lifewire-ке электрондық пошта арқылы.
Хансен AI адамның сөйлесулері мен өзара әрекеттесуін қаншалықты еліктейтінін шектейтін екі негізгі фактор бар екенін айтты. Біріншіден, бұл терең оқыту жүйелері үлкен көлемдегі деректерді талдау, содан кейін осы «білімді» жаңа деректерді өңдеу және шешім қабылдау үшін қолдану арқылы жұмыс істейді. Екіншіден, адам миы белгілі бір AI жүйесі кез келген мағыналы деңгейде еліктей алмайтын қарқынмен үйренеді және бейімделеді.
«Бүгінгі AI жүйелері туралы жиі кездесетін қате түсінік - олар адам миының жұмысын модельдейді және өзін адамдар сияқты ұстауды «үйренеді» », - деп түсіндірді Хансен. «AI жүйелері шынымен адам миының жасушаларының қарапайым үлгілерінен (нейрондық желілер) тұратынымен, жүйелердің үйрену тәсілі адам оқуынан өте алыс, сондықтан адамға ұқсайтын пайымдаулар қиынға соғады."
Хансен егер әңгіме фактілерге негізделген тақырыптарға байланысты болса, AI оны оқытуға жеткілікті уақыт пен күш жұмсаса жақсы жұмыс істейтінін айтты. Қиындықтың келесі деңгейі - белгілі бір мәселелерге қатысты субъективті пікірлер мен сезімдер туралы әңгімелесу. Бұл пікірлер мен сезімдер тән деп есептесек, жеткілікті дайындықпен бұл кем дегенде теориялық тұрғыдан мүмкін болуы мүмкін, өйткені техникалық тұрғыдан оны жүзеге асыру қиынырақ болады.
Жалпы жасанды интеллекттің қол жеткізуі мүмкін емес нәрсе – дауыс ырғағында нюанстар мен жасырын мағыналарды алу, әртүрлі мәдени аспектілерді есепке алу.
"Деректердің жеткілікті болуы және деректер AI жүйесінің оқу процестеріне оңай енуге болатындай етіп ұсынылуы мүмкін болса, AI жүйелері керемет қиын тапсырмаларды меңгеруде барған сайын жақсырақ болады", - деп мәлімдеді Хансен. «Адамның әңгімесі ондай міндет емес."
Картердің ойынша, AI-мен мағыналы сөйлесу мүлдем дұрыс емес тәсіл.
"Бұл белгілі бір тапсырмаларды орындауды үйренетін [а] машина, сондықтан бізді адам ретінде ерекше ететін нәрселерге жұмсауға уақытты қайтару үшін сол қуатты пайдалану жақсы әдіс болуы мүмкін", - деп кеңес берді Картер.
