Негізгі ұсыныстар
- Зерттеушілер ақпаратты адам сияқты өңдей алатын немесе одан да жақсырақ компьютерлер жасау үшін ондаған жылдар бойы ізденіс үстінде.
- Жаңа AI қозғалтқышы адам миының жұмыс істеу тәсіліне еліктеу арқылы анағұрлым интеллектуалды компьютерлер жасауға тырысады.
- Ми қызметін шынымен ұқсататын AI әлі алыс, дейді кейбір сарапшылар.
Адам миына еліктейтін жасанды интеллект ақылдырақ, тиімдірек компьютерлер шығаруы мүмкін дейді мамандар.
Nara Logics компаниясының жаңа AI қозғалтқышы ми құрылымы мен қызметін қайталау үшін неврологиядағы соңғы жаңалықтарды пайдаланады. Зерттеу ондаған жылдарға созылған ізденістің бір бөлігі болып табылады, ол адамдар сияқты «ойлайтын» немесе одан да жақсы компьютерлер жасау. Мидың жұмысын имитациялау – перспективалы тәсілдердің бірі.
"Биологияда жұмыс істейтін сияқты нәрселерді көшірудің және күнделікті әрекеттердің кең спектрінде автоматтандырылған шешім қабылдауға көмектесу үшін оларды машиналарда енгізудің айқын артықшылықтары бар", - деп Стивен Т. С. Вонг, Хьюстон әдіскерлері зерттеу институтының информатика профессоры, электрондық поштаға берген сұхбатында.
Адамға ұқсас жасанды интеллектті қолдану «шахмат ойнаудан, бет-әлпетті танудан және акциялармен сауда жасаудан бастап медициналық диагноз қоюға, автономды көліктерді жүргізуге, іскерлік келіссөздер жүргізуге немесе тіпті сот ісін жүргізуге дейін» деп қосты ол.
Nature Beats Software
Nara Logics жаңа AI платформасы дәстүрлі нейрондық желіге негізделген жүйелерді жеңетінін мәлімдейді. Басқа жүйелер бекітілген алгоритмдерді пайдаланғанымен, пайдаланушылар Nara Logics платформасымен өзара әрекеттесе алады, деректерін әрі қарай зерттеу үшін айнымалылар мен мақсаттарды өзгерте алады.
Басқа AI үлгілерінен айырмашылығы, Nara бағдарламалық жасақтамасы әр ұсыныстың себептерін бере алады.
Денсаулық сақтау саласындағы көптеген тұтынушыларымыз, мысалы, біреудің ауруханаға қайта жату мүмкіндігін беретін AI жүйелері бар екенін айтады, бірақ оларда ешқашан мұндай «бірақ неге?» себептері болмаған. олар бұл туралы не істей алатынын біле алады », - деді Nara Logics бас директоры Джана Эггерс пресс-релизінде.
Миға үлгіленген AI дәстүрлі жасанды интеллектпен салыстырғанда өңдеу тиімділігін және энергия шығындарын азайтуды ұсына алады, деп Cortical.io AI компаниясының маркетинг жөніндегі бас директоры Стив Левин электрондық поштаға берген сұхбатында айтты.
"Адам миына шамдан азырақ пайымдау, талдау, шегеру және болжау үшін шамамен 20 ватт қажет", - деді ол.
Жақында энергияның үлкен талаптары мен көміртегі ізі туралы бірнеше мақалалар болды. Оны жаңа ұғымды меңгеру үшін бірнеше мысалдар қажет адаммен салыстырыңыз және оны имитациялайтын тәсіл анық болды. Мидың үйрену тәсілі оқыту үшін әлдеқайда аз материалды қажет етеді », - деп қосты Левин.
Адамға ұқсайтын AI икемді ойлауға әкелуі мүмкін дейді сарапшылар. SRI International коммерциялық емес технологиялық зерттеу институтының президенті Маниш Котари электрондық поштаға берген сұхбатында AI көпшілігі оқытылмаған жаңа сценарийлерді шеше алмайды.
"Бүгінгі AI жүйелері бірдей қателерді қайталап жіберуі мүмкін", - деді Котари. "Қайта оқытудың өзінде, қазіргі жүйелер жаңа элемент бұрын алынған білімді бұзған кезде, "апатты ұмытуға" бейім."
Адамға ұқсас AI жақында болмайды
Бірақ мидың жұмысын шынымен еліктейтін AI әлі алыс, дейді кейбір сарапшылар. "Негізгі қиындық - біз мидың ақпаратты қалай өңдейтінін білмеуімізде", - деді Левин.
«Негізгі қиындық – мидың ақпаратты қалай өңдейтінін білмеуіміз.»
Зерттеушілер мидың қалай жұмыс істейтінін түсінуге және осы түсініктерді AI-ға қолдану үшін жұмыс істеуде. Мысалы, Кортикальды желілерден машиналық интеллект бағдарламасы кеміргіштердің миының бір текше миллиметрін кері инженериялауға бағытталған. "Бірақ, мұны перспективаға келтіру үшін бұл адам миының миллионнан бір бөлігін ғана білдіреді", - деді Левин.
Мүмкін, өте ақылды AI жасау үшін миға мүлдем еліктеу қажет емес, деді Вонг. Өйткені, ұшақтар ұшады, бірақ құстарға ұқсамайды, деп атап өтті ол. Осы уақытта әлемнің ең көрнекті ғалымдары "ақылды емес" COVID-19 вирусына қарсы көп жұмыс істеуде.
"Миға еліктеудегі төменнен жоғарыға бағытталған тәсіл интеллектті зерттеудегі іргелі түсініктерге ықпал етпеуі мүмкін", - деді Вонг.
"Тіпті неврологтар мидағы әрбір молекуланы адал имитациялау арқылы интеллектіні қайта жасай алса да, олар танымның негізгі принциптерін таба алмайды."
