Негізгі ұсыныстар
- Жақында жүргізілген зерттеу жасанды интеллект найзағай соғуын болжап, адамдарды өрттен қорғай алатынын көрсетті.
- AI сонымен қатар спутниктік жүйелерден алынған деректерді өңдеуге және жалған дабылдарды анықтауға көмектеседі.
- Бір Колорадо қаласы 90 шаршы мильден астам түтін туралы есептерді бақылайтын AI-бағдарламаны пайдаланады.
Жасанды интеллекттегі (AI) соңғы жетістіктер адамдарды орман өртінен қорғауға көмектеседі.
Жаңа зерттеу адам тікелей бағдарламаламай-ақ өздерін жетілдіретін машиналық оқыту алгоритмдерін көрсетеді - найзағай туралы болжамдарды жақсарта алады. Найзағай қай жерде соғуы мүмкін екенін жақсырақ түсіну аспаннан бұрандалардан басталған өрттерді болжауға көмектеседі.
"Қашықтан өлшенетін деректерді алдыңғы өрттер, өсімдіктердің денсаулығы және құрғақтық сияқты ақпаратпен біріктіре отырып, AI орман өртін бақылауды және орман өртінің таралуын болжауды жақсарту мүмкіндігін ұсына алады ", - Скотт Маккаро, ғылым вице-президенті., зерттеуге қатыспаған ауа райын болжайтын AccuWeather компаниясының инновациялары мен дамуы туралы Lifewire-ке электрондық пошта арқылы берген сұхбатында айтты.
Қауіпті болжау
Жақсартылған найзағай болжамдары ықтимал орман өрттеріне дайындалуға және найзағай кезіндегі қауіпсіздік ескертулерін жақсартуға көмектеседі.
"Машиналық оқытуға арналған ең жақсы пәндер - біз толық түсінбейтін нәрселер. Ал атмосфералық ғылымдар саласында нені аз түсінгеніміз бар? Найзағай", - деді Дэхён Ким, атмосфералық ғылымдар профессоры. Жақында зерттеуге қатысқан Вашингтон университеті баспасөз хабарламасында. «Біздің білуімізше, біздің жұмысымыз машиналық оқыту алгоритмдері найзағай үшін жұмыс істей алатындығын бірінші болып көрсетті."
Жаңа техника ауа райы болжамдарын өткен найзағай оқиғаларының талдауларына негізделген машиналық оқыту теңдеуімен біріктіреді. Зерттеу авторлары гибридтік әдіс АҚШ-тың оңтүстік-шығысында найзағайдың түсуін қазіргі жетекші әдіске қарағанда екі күн бұрын болжауға болатынын айтты.
Зерттеушілер жүйені 2010 жылдан 2016 жылға дейін найзағай деректерімен оқытты, бұл компьютерге ауа райының айнымалылары мен найзағайлар арасындағы байланыстарды анықтауға мүмкіндік берді. Содан кейін олар AI қолдайтын процесс пен бар физикаға негізделген әдісті салыстыра отырып, 2017-2019 жылдар аралығындағы ауа-райы бойынша техниканы сынады, екеуін де бағалау үшін нақты найзағай бақылауларын қолданды.
AI спутниктік жүйелерден алынған деректерді өңдеуге, жалған дабылдарды анықтауға және оларды жоюға көмектеседі, деді Clime қолданбасының ауа-райы бойынша сарапшысы Юрий Шпилевский Lifewire-ке электрондық поштамен берген сұхбатында.
"Сонымен қатар, AI әртүрлі аймақтардағы ауа райы параметрлерін бақылауға және ауа-райы жағдайлары өртті бастау үшін «ең қолайлы» болатын кішігірім аумақтарды анықтауға көмектеседі», - деп қосты ол. Бұл бізге автоматты түрде ең құрғақ, демек өртке бейім жерлерге назар аударуға және сол жерде өрттің алдын алу шараларын жүргізуге көмектеседі."
Теорияны тәжірибеге енгізу
Жасанды интеллект орман өрті қаупін бақылауға көмектесу үшін қолданылуда.
Аспен өрттен қорғау округі Колорадо штатында 90 шаршы мильден астам түтін туралы есептерді бақылау үшін камераларды пайдаланатын AI басқаратын бағдарламаны пайдаланады. Бағдарламаны Калифорнияда орналасқан Pano AI компаниясы жасаған және 360 градусқа айнала алатын ажыратымдылығы жоғары камераларды пайдаланады.
«Дала өртіне қарсы әрекет ету кезінде минуттар маңызды екенін білеміз», - деді Арвинд Сатям, Pano AI компаниясының бас коммерциялық директоры. «Біздің көзқарасымыз – кішігірім тұтанулардың үлкен болып кетуіне жол бермеу үшін жағдаяттарды хабардар ету топтарына уақтылы және дәл ескертулер беру үшін жасанды интеллект пен интуитивті бағдарламалық құралды пайдаланатын заманауи камералар желісін құру, сондай-ақ бар бейне арналарын біріктіру. тозақ."
Көптеген компаниялар ауа райы болжамын жақсарту үшін AI пайдаланады. Мысалы, Weather Stream құрғақ аймақтарды көрсететін ғаламдық спутниктік деректерден жауын-шашынды бақылау үшін AI пайдаланады.
"AI және спутниктік деректер дала өрті циклінің бірнеше кезеңдерінде пайдаланылуы мүмкін", - деді Ричард Делф, Weather Stream-тің қашықтықтан зондтау жөніндегі ғалымы Lifewire-ке электрондық поштамен берген сұхбатында. "Біз аймақтық жанармай деңгейін, жер бетіндегі ылғал деңгейін және жергілікті климатпен бірге аймақтағы өрт қаупінің негізгі көрсеткіштері болып табылатын шатыр деңгейін анықтау үшін спутниктік деректерді түсіндіру үшін AI-ды пайдалана аламыз."
Жалпы интеллекттегі болашақ жетістіктер орман өртін болжауды одан да дәлірек етеді, деп болжады Шпилевский. Компьютерлік модельдер ауа райы жағдайлары мен орманның өсімдіктерінің түрі, жел үлгілері, найзағай соғуына қолайлы жағдайлар сияқты басқа деректер негізінде болжам жасайды.
"Бұл дала өртінің таралу жолы туралы нақты уақыттағы болжамдарды беруге, күтілетін өрт қарқындылығын болжауға, ықтимал залалды бағалауға, өртті локализациялауға қажетті ресурстарды бағалауға көмектеседі", - деп қосты ол.
