AI жануарлардың сөйлеуін түсінуге көмектеседі

Мазмұны:

AI жануарлардың сөйлеуін түсінуге көмектеседі
AI жануарлардың сөйлеуін түсінуге көмектеседі
Anonim

Негізгі ұсыныстар

  • Зерттеушілер шошқаның ырылдаған дауысын аудару үшін AI-ны пайдалана алғанын айтады.
  • Зерттеудің мақсаты ауылшаруашылық жануарларының әл-ауқатын жақсартатын жүйелердің негізін салу.
  • Иттер мен мысықтардың дыбыстарын «аударуға» қолжетімді қолданбалар ғылыми фактілерге негізделмеген, дейді сарапшылардың бірі.
Image
Image

Шошқаның айқайы мың сөзге тең болуы мүмкін.

Жақында жүргізілген зерттеуде халықаралық зерттеушілер тобы шошқаның ырылдауын эмоцияға айналдыру үшін жасанды интеллект (AI) қолданды. Шошқалардың 7000-нан астам аудиожазбасын пайдалана отырып, зерттеушілер жеке шошқаның оң, жағымсыз немесе олардың арасындағы сезімді бастан кешіретінін анықтай алатын алгоритм әзірледі.

Бізде белгілі контексттерде жасалған қоңыраулар сияқты өте үлкен деректер жиынтығымен біз осындай желіні жаттықтыра аламыз және жоғары дәлдікке қол жеткізе аламыз, содан кейін ол шошқалардың эмоциясы туралы хабардар ете алады («аудару»). Егер қаласаңыз, шошқа адамдарды шақырады) », - деді зерттеуді басқарған Копенгаген университетінің биология кафедрасының доценті Элоди Флориан Мандель-Брифер Lifewire-ге электронды пошта арқылы берген сұхбатында.

Кремний доктор Дулитл бе?

Зерттеушілер шошқа дыбыстарын коммерциялық және эксперименттік қондырғыларда жазды, олар шошқалардың мінез-құлқына негізделген оң немесе теріс эмоциялармен байланысты. Оң жағдайларға, мысалы, торайлар анасынан емізетін немесе олар бөлек болғаннан кейін отбасымен біріктірілген кездегі жағдайларды қамтиды. Эмоционалды жағымсыз жағдайларға бөліну, торайлар арасындағы төбелес, кастрация және сою, т.б. кіреді.

Тәжірибелік қораларда зерттеушілер шошқалар үшін спектрдің ортасында көбірек нюансты эмоцияларды тудыруға арналған жалған сценарийлер жасады. Оларға ойыншықтары немесе азық-түліктері бар арена және ешқандай ынталандырусыз тиісті арена кіреді. Сондай-ақ зерттеушілер шошқалар өзара әрекеттесетін аймаққа жаңа және бейтаныс нысандарды орналастырды, олардың қоңыраулары, мінез-құлқы мен жүрек соғу жиілігі мүмкіндігінше бақыланып, жазылды.

Содан кейін ғалымдар дыбыстарда эмоцияларды білдіретін және жағымды жағдайлар мен эмоцияларды жағымсыздан ажырататын үлгі бар-жоғын білу үшін аудиожазбаларды талдады. Теріс жағдайларда зерттеушілер жоғары жиіліктегі қоңырауларды (айқайлар мен айқайлар сияқты) жинады. Сонымен қатар, шошқалар оң немесе теріс эмоцияларды бастан өткерген жағдайларда төмен жиіліктегі қоңыраулар (мысалы, үру және қышу) пайда болды.

Зерттеу барысында зерттеушілер төрт вокалдық параметрге негізделген бақыланатын автоматтандырылған әдісті (пермутацияланған дискриминант функциясын талдау, pDFA) және бақыланбайтын әдісті, дыбыстардың кескіндеріне (спектрограммаларына) негізделген нейрондық желіні салыстырды.

"pDFA қоңырауларды дұрыс эмоционалды валенттілікке (оң немесе теріс) жіктей алады, уақыттың 62% -ында дауыс шығару кезінде, нейрондық желі 92% дәлдікке жетті ", - деді Мандел-Брифер..

Жануарлардың эмоцияларын аудару

Зерттеудің мақсаты ауылшаруашылық жануарларының әл-ауқатын жақсартатын жүйелердің негізін салу. Бірақ Мандел-Брифер дәл осындай зерттеу басқа жануарларға да қатысты болуы мүмкін деді.

Егер белгілі бір контексттер мен эмоцияларда жасалған дыбыстардың ұқсас үлкен дерекқорларын ғалымдар жинаса, біз басқа түрлер үшін де ұқсас алгоритмдерді жасай аламыз және бұл қолданыстағы қолданбаларға қарағанда объективті болар еді », - деді ол.

Image
Image

MeowTalk Cat Translator немесе Human-tog Translator сияқты ит пен мысықтың дыбыстарын «аудара» алатын кейбір қолданбалар бар, бірақ олар ғылыми фактілер мен белгілі эмоциялардың контекстіне негізделмеген, Мандел -деді Брифер.

Қазір ғалымдар жануарлардың эмоцияларын объективті түрде (мысалы, мінез-құлық, нейрофизиологиялық және когнитивті көрсеткіштерді пайдалану) зерттеу үшін негіздер мен әдістерді белгіледі және біз өз жұмысымызда осылай пайдаландық », - деп қосты ол.

Үй жануарларыңызбен әлі сөйлесуді жоспарламаңыз. Тіпті адам тілдері арасында аударма жасау AI үшін әлі де қиын. Google Translate және Microsoft Text Translation API қоса, AI-мен жұмыс істейтін көптеген тіл аударма қызметтері бар. Жасанды интеллектпен басқарылатын аударма қызметтерінің артықшылығы - адам аудармашыны жалдағаннан гөрі қолжетімді.

«AI-мен жұмыс істейтін аударма қызметтері ыңғайлы болғанымен, олардың аударма мүмкіндіктері әлі де шектеулі», - деді AI сарапшысы және Opinosis Analytics негізін қалаушы Кавита Ганесан Lifewire электрондық поштасына берген сұхбатында."Мысалы, олар тілге тән идиомалар мен сарказмды түсіну қиынға соғады, көбінесе оларды сөзбе-сөз аударады."

Ұсынылған: