Негізгі ұсыныстар
- Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін камералар Габонның жабайы табиғат қорғаушыларына браконьерлікпен күресте жаңа құрал береді.
- Жаңа жүйе жануарлар мен адамдарды анықтау үшін нақты уақытта құрылғыдағы фотосуреттерді талдау үшін машиналық оқытуды пайдаланады.
- Технология браконьерлік және соған байланысты заңсыз желілер туралы ақпаратты жақсартуға көмектеседі, билікке жабайы табиғаттың заңсыз саудасын жоюға көмектеседі.
Жасанды интеллект (AI) арқылы жұмыс істейтін камералар Африканың кең аумақтарында жануарларды қорғауға көмектесуде.
Камералар Габондық жабайы табиғат қорғаушыларына шекара бұзушылардың суреттерін түсіру арқылы браконьерлікпен күресудің жаңа құралын береді. Жүйелер аймақтағы жануарлардың санын санау арқылы биологиялық әртүрліліктің жоғалуын бақылай алады.
"Кәдімгі камералар оларды бірдеңе, мысалы, қозғалыс немесе дыбыс тудырғанда, "механикалық" белсендіреді", - деді AI сарапшысы Джеймс Кэтон Lifewire-ге электрондық поштаға берген сұхбатында. "Камераға ендірілген AI қызығушылық тудыратын элементтер кадр ішінен өткенде, мысалы, адам немесе браконьер мен бұланға қарағанда ақылдырақ белсендіріледі. AI адам фигуралары мен жануарлар фигураларын, мысалы, қалпы немесе өлшемі бойынша ажырата алады."
Есептеуіште
AI-ның арқасында Hack the Planet тобы әзірлеген жаңа камера қақпақтары алдыңғы үлгілерге қарағанда ақылдырақ. Жүйе жануарлар мен адамдарды анықтау үшін құрылғыда нақты уақытта фотосуреттерді талдау үшін машиналық оқытуды пайдаланады.
Тұзақтар піл, мүйізтұмсық немесе адам қозғалысы анықталса, рейдкерлерге ескертеді. Спутниктік қосылыммен жабдықталған жүйе GSM немесе Wifi желісіне тәуелді болмай, дүниежүзінің кез келген жерінде жұмыс істей алады.
Стирлинг университетінің зерттеушісі Робин Уайток және зерттеушілер тобы камераның тұзақ деректерін талдау үшін AI моделін сынады. Кейс зерттеуде олар Орталық Африка орманындағы сүтқоректілер мен құстардың жіктелген түрлерін пайдаланды. Модельді жаттықтыру үшін 300 000 кескіннен тұратын салыстырмалы түрде шағын деректер жиынтығының өзінде нәтиже күшті болды, деп хабарлады зерттеушілер қағазда.
Зерттеушілердің айтуынша, машина алгоритмі 90 пайыз дәл және қуатты бұлттық есептеу ресурстарына қол жеткізбей, саябақ инспекторлары мен экологтар қолданатын жұмыс үстелі машиналарында сағатына шамамен 4 000 кескінді жіктей алады. AI жүйесі мыңдаған трап кескіндерін талдауға қажетті уақытты бірнеше аптадан бір күнге дейін қысқартады.
Жолдарды күзету
TrailGuard AI деп аталатын басқа жүйе браконьерлерді анықтау, тоқтату және ұстау үшін ұлттық саябақтардың қауіпсіздік жүйесі ретінде пайдаланылады. Технология браконьерлік және соған байланысты заңсыз желілер туралы ақпаратты жақсартуға көмектеседі және билікке жабайы табиғаттың заңсыз саудасымен күресуге көмектеседі.
Жол бойында жасыруға болатындай кішкентай, TrailGuard AI камерасының басы кескіндердегі адамдарды анықтау үшін жасанды интеллектті пайдаланады және GSM, алыс қашықтықтағы радио немесе спутниктік желілер арқылы адамдар бар суреттерді саябақ штаб-пәтеріне қайтарады. TrailGuard AI технологиясы Шығыс Африкадағы қорықта далалық сынақтан өтті, ол жерде отыз браконьерді ұстауға және 1300 фунттан астам бұта етін тәркілеуге көмектесті.
"Камераға ендірілген AI қызықтыратын элементтер кадр ішінен өткенде ақылдырақ белсендіріледі…"
Табиғатты қорғаушылар бұлтта емес, камерада жұмыс істейтін AI-ның пайдасын көреді, өйткені батареяның қызмет ету мерзімінің ең көп шығыны камерадағы компьютердің көру чипіне қатысты қорытынды емес, кескінді GSM немесе спутниктік модем арқылы жіберу, RESOLVE жабайы табиғатты қорғау тобының WildTech директоры Эрик Динерштейн Lifewire-ке электрондық пошта арқылы айтты.
Динерштейн камераны браконьерден басқа нәрсе іске қосқанда жүйе жалған позитивтерді дәл жояды деді.
"Біздің TrailGuard қолданбасын далада қолдануда қозғалыс сенсорының триггерлерінің 95%-ға дейіні жалған триггерлердің немесе жалған позитивтердің нәтижесі болып табылады", - деп қосты Динерштейн. "5% ғана нақты браконьерлер."
TrailGuard батареяның қызмет ету мерзімін үнемдей алады. Бірнеше апта ішінде мыңдаған жалған позитивті суреттерді жіберу батареяларды таусылады. Шеттегі жалған позитивтерді сүзіп, тек шынайы позитивтерді немесе өте аз жалған позитивтерді жіберу арқылы батареялар жылдарға қызмет етеді.
"Сонымен қатар, біз пайдаланатын чиптің қуаты өте төмен және құрылғымыз қызмет ету мерзімінің көп бөлігінде ұйқы немесе өшіру режимінде болады", - деді Динерштейн. "Алыс аймақтардағы сенсорлардың батареясының қызмет ету мерзімі өте маңызды."
Жабайы табиғатты бақылау жақын арада бұдан да ақылды бола алады. Зерттеушілер камераларға енгізілген бағдарламаланатын AI-мен жұмыс істеуде.
Қазіргі уақытта кескіндерді камерадан шығарып, бұлтта өңдеу керек. Бірақ жаңа мүмкіндіктер пайдаланушыларға теңшелген AI агенттерін жасауға және оларды камераларда орналастыруға мүмкіндік береді.
Браконьерлер үшін, мысалы, олардың ақ көлікте саяхаттап жүргенін білсеңіз немесе олардың біреуі әрқашан сары қалпақ киіп жүрсе, камераларды осы жаңа ақпаратпен алыстан жаңартуға болады, - деді Катон.
