Жасанды нейрондық желі - бұл көбінесе нейрондық желі деп түсінетін нәрсе. Бұл адам миындағыларға ұқсайтын және ақпаратты өңдеу, үйрену және болжау жасау үшін жасанды интеллектте қолданылатын өзара байланысты жасанды нейрондардың күрделі сериясы.
Нейрондық желілер қалай жұмыс істейді?
Нейрон – адам миының ең негізгі жасушасы. Адамның миында нейрондық желілерді құра отырып, өзара әрекеттесетін және байланысатын көптеген миллиардтаған нейрондар бар.
Бұл нейрондар біз көрген және естіген нәрселерден бастап, олардың арасындағы сезімге дейін көптеген мәліметтерді қабылдайды, содан кейін басқа нейрондарға хабарламалар жібереді, олар өз кезегінде әрекет етеді. Жұмыс істейтін нейрондық желілер адамдарға ойлауға және одан да маңыздысы үйренуге мүмкіндік береді.
Деректердің үлкен көлемін қабылдау, оны өңдеу және деректер негізінде болжамдар мен шешімдер қабылдау әдісі ретінде адам миының нейрондық желілері адамға белгілі ең қуатты есептеу күші болып табылады.
PASIEKA / Getty Images
Нейрондық желілердің түрлері
Нейрондық желі техникалық тұрғыдан биологиялық термин, ал жасанды нейрондық желі жасанды интеллект негізделген нейрондық желі түрі. Бұл сөздің өзі көбінесе жасанды нейрондық желіге қатысты қолданылғанымен, адамдардың жасанды нейрондық желілерді жай нейрондық желілер деп атайтынын жиі көресіз.
Әрине, адам миындағы нейрондық желі жасанды түрде жасалған нейрондық желіден айтарлықтай ерекшеленеді. Дегенмен, олардың ақпаратты өңдеу және болжау жасаудағы негізгі жұмыс әдісі өзгеріссіз қалады.
Жасанды нейрондық желі биологиялық нейрондық желінің тамаша рекрециясы болмаса да, жасанды нейрондық желілер дәл осы желілердің есептеу қуатына байланысты мидың нейрондық желілеріне негізделген және үлгіленген.
Нейрондық желілер не үшін пайдаланылады?
Адамдар биологиялық нейрондық желілерді ақпаратты өңдеу, үйрену және болжау жасау үшін пайдаланады, мысалы, ойлау. Жасанды нейрондық желілер де дәл осылай жұмыс істейді, бірақ аз дәрежеде, өйткені жасанды нейрондық желілер адам миындағы күрделілігі мен қуатына әлі сәйкес келе алмайды.
Жасанды нейрондық желілер тереңірек оқыту арқылы күрделірек, шынайы және қуатты жасанды интеллектке мүмкіндік береді, бұл жасанды нейрондық желінің өз бетінше білім алу және өз шешімдерін қабылдау процесі.
Адамға ұқсас жасанды интеллект жетілдірілген нейрондық желі және нейрондық желіні үйрету (немесе үйрету) үшін жеткілікті деректермен мүмкін. AI, фильмдерде көрінетіндей, бүгінде әлі жоқ, бірақ ол бар болса, нейрондық желілер арқылы терең білім алу бұл интеллектке қуат береді.
ЖҚС
Терең нейрондық желі дегеніміз не?
Терең оқыту ретінде де белгілі, бұл AI саласындағы машиналық оқытудың қосалқы саласы. мидың құрылымы мен функциясына негізделген алгоритмдермен жұмыс істеу. Терең нейрондық желілер сандық үлгілерді тануға және оларды кескіндер, мәтін немесе аудио сияқты нақты деректерге аударуға арналған.
Сүйірлі нейрондық желі дегеніміз не?
Бұл визуалды кескіндерді талдау үшін жиі қолданылатын терең нейрондық алгоритмдер класы. Конволюциялық нейрондық желі кескінді қабылдайды және сүзгілер арқылы мүмкіндіктерді шығарады және негізінен кескінді өңдеу, жіктеу және сегменттеу үшін пайдаланылады.
Қайталанатын нейрондық желі дегеніміз не?
Бұл әдетте сөйлеуді тану және табиғи тілді өңдеу үшін пайдаланылатын жасанды нейрондық желінің бір түрі. Қайталанатын нейрондық желі тіл аудармасы мен сөйлеуді танудағы жалпы уақытша мәселелерді шешу үшін дәйекті деректерді немесе уақыттық қатар деректерін пайдаланады.
