Twitter фотосуреттерді қию жүйесінде біржақтылықты анықтауға арналған ашық конкурстың нәтижелерін жариялады.
Боунти челленджі шілде айында Twitter пайдаланушылары сайттың автоматтандырылған қию құралы қара өңді адамдарға қарағанда ашық түсті адамдардың бет-әлпетін жақсы көретінін көрсеткеннен кейін ашылды. Бұл бағдарламалық жасақтаманың тері түсін және кейбір факторларды басқаларға қарағанда қалай басымдық беретіні туралы кейбір сұрақтар туғызды.
Мәселелерді шешу үшін қию жүйесінде қандай басқа қателер мен ауытқулар болуы мүмкін екенін анықтау мақсаты қойылды.
Бірінші орын Богдан Кулынычқа бұйырды, оның ұсынысы сұлулық сүзгілерінің алгоритмнің баллдық үлгісін қалай ойнай алатынын көрсетті, бұл өз кезегінде дәстүрлі сұлулық стандарттарын күшейтеді. Жіберу алгоритмі ақшыл немесе жылы тері рені бар жас және жұқа беттерді қалайтынын көрсетті. Кулыныч $3 500 ұтты.
Екінші орын Торонтодағы HALT AI технологиялық стартапына бұйырды, ол қарттар мен мүгедектердің суреттерін фотосуреттерден кесіп алған. Командаға екінші орын алғаны үшін $2 000 берілді.
Үшінші орын және 500 АҚШ доллары Taraaz Research негізін қалаушы Роя Пакзадқа бұйырды. Ол алгоритмді араб графикасынан гөрі латын графикасын қиюды жақсы көретінін анықтады, бұл тіл әртүрлілігіне зиян тигізуі мүмкін.
Егжей-тегжейлі нәтижелерді DEF CON 29-да Twitter-дің META командасының директоры Румман Чоудхури ұсынды. META тобы алгоритмдердегі әдейі емес мәселелерді зерттейді және мұндай жүйелерде болуы мүмкін жыныс пен нәсілдік бейімділіктің кез келген түрін жояды.
Осы байқаудан алынған деректер қию алгоритміндегі қателер мен бұрмалануларды жеңілдету және инклюзивті ортаны қамтамасыз ету үшін пайдаланылады.
