Негізгі ұсыныстар
- Зерттеушілер Африканың Ніл бассейнінде шамадан тыс балық аулауды азайту үшін AI-ды пайдалануда.
- Жоба өнеркәсіптің кең ауқымында тұрақтылықты жақсарту үшін AI-ны пайдалану бойынша ауқымды күш-жігердің бөлігі болып табылады.
-
Бірақ сарапшының айтуынша, AI аппараттық және бағдарламалық құралын енгізу үшін қажетті қуат пен басқа ресурстардың көлемі өз проблемаларын тудыруы мүмкін.
Жасанды интеллект (AI) әлемде тез азайып бара жатқан жеуге жарамды теңіз түрлерінің қорын қорғау мақсатында шамадан тыс балық аулаудың алдын алуға көмектеседі.
Жаңа жоба Африканың Ніл бассейніндегі балық түрлерін анықтау мен өлшеуді жақсарту үшін AI пайдаланады. Бағдарлама ғалымдарға балық популяциясының тығыздығын адам бақылаушыларына қарағанда тезірек түсінуге көмектеседі. Бұл кең ауқымды салалардағы тұрақтылықты жақсарту үшін AI-ны пайдалану бойынша ауқымды күш-жігердің бір бөлігі.
"AI туралы келешегі бар нәрсе - ол бізге дәстүрлі әдістерді қолдану арқылы уақытты қажет ететін немесе мүмкін емес күрделі тапсырмаларды айтарлықтай жоғары жылдамдықпен және тиімділікпен орындауға мүмкіндік береді", - Эндрю Данкелман, әсер және түсінік бөлімінің басшысы. Google.org, іздеу алпауытының қайырымдылық бөлімшесі Lifewire-ке электронды пошта арқылы берген сұхбатында айтты.
Бірдеңе балық
Біріккен Ұлттар Ұйымының Азық-түлік және ауыл шаруашылығы ұйымы балық қорын бақылайтын AI технологиясына қолжетімділікті жақсарту үшін жұмыс жасауда. Балық түрлері туралы қосымша ақпарат алу түрлер мен олардың орналасқан жерін анықтауға және кез келген өзгерістерді тануға арналған алгоритмдерді құруға көмектеседі.
Біріккен Ұлттар Ұйымының бағалауы бойынша, қазір барлық балық қорының үштен бір бөлігі шамадан тыс балық аулалған және бұдан былай тұрақты емес. Флорида университетінің зерттеушілері балық қорын қауіпсіз ұстауға көмектесу үшін балықшылардың жойылып кету қаупі төнген түрлерді ауламайтынына көз жеткізу үшін жасанды интеллектті қолданады. AI үлгілері жойылып кету қаупі төнген түрлердің балық шаруашылығы жұмыс істейтін жерлерін бағалайды, бұл коммерциялық балықшыларға сол аумақтарда балық аулаудан аулақ болуға көмектеседі.
«AI біздің барлық проблемаларымызға күміс оқ емес», - деді қосымшаны жасаған ғалым Захари Сайдерс жаңалықтар релизінде. «Біз AI жүйесіне рұқсат беретін шешімдердің балық өнеркәсібінің, сондай-ақ алмастырылмайтын түрлердің өмір сүруіне нақты салдары болатынын есте ұстауымыз керек.»
AI бақылайды
Қоршаған ортаға қатысты AI бақылайтын жай ғана балық емес. Climate TRACE, дүние жүзіндегі парниктік газдардың (ПГ) нақты уақыт режиміндегі мониторингі платформасы шығарындылардың қайдан келетінін анықтауға және декарбонизация күш-жігерін қай жерге бағыттау керектігін анықтауға көмектеседі.
Сонымен қатар Google Earth сайтында орналасқан Restor.eco ашық деректерді қалпына келтіру платформасы бар. Ол зерттеушілерге Жердегі кез келген жерді қалпына келтіру әлеуетін талдауға мүмкіндік беретін ғылыми деректер мен жоғары ажыратымдылықтағы спутниктік суреттерді ұсынады. Негізінде, бағдарлама ағаштардың табиғи өсетін жерлерін болжау үшін жер картасын жасай алады.
Дункелман Google AI көмегімен бағдарламалар өз мақсаттарына тезірек жететінін анықтағанын айтты. Ол Флинт, Мичиган, су дағдарысынан шыққан BlueConduit ұйымының жағдайын атап өтті. Топ үйге қорғасын құбырларымен қызмет көрсетілетінін не көрсетілетінін болжау үшін үйлердің, аудандардың және белгілі жетекші қызмет көрсету желілерінің жасы туралы деректерді пайдаланатын машиналық оқыту платформасын жасады.
"Бұрын мұны білудің жалғыз жолы әр учаскені физикалық түрде қазып, қорғасын құбырларын тексеру еді, бұл қымбат әрі уақытты қажет етеді", - деді Дункельман. «Машиналық оқытуды енгізу арқылы BlueConduit енді үйге жетекші желілермен қызмет көрсетілетінін жылдам болжай алады, бұл қоғамдық денсаулыққа да, мемлекеттік ресурстарға да айтарлықтай әсер ететін саяси шешімдерді қабылдауға мүмкіндік береді."
Бірақ ірі технологиялық компаниялардың міндетті түрде AI арқылы планетаның мәселелерін шеше алатынымен бәрі келіспейді. Деректер технологияларының қоршаған ортаны басқаруға қалай әсер ететінін зерттейтін Гельф университетінің ассистенті Эрик Ност жақында жүргізілген зерттеулер AI аппараттық және бағдарламалық қамтамасыз етуді енгізу үшін қажетті энергия мен басқа ресурстардың көлеміне қатысты алаңдаушылық тудырғанын айтты.
Менің ойымша, егер бұл жасанды интеллект саясат пен шешім қабылдаушыларды ескере отырып, әсіресе түсіндірудегі қиындықтарды ескере отырып әзірленбесе, көптеген зерттеушілер AI негізіндегі тұжырымдарды нақты саясатқа немесе шешімдерге аудару қиынға соғады деп ойлаймын. AI өз нәтижелеріне қалай жетеді », - деді ол Lifewire электрондық поштасына берген сұхбатында.
AI - біздің барлық мәселелерімізге күміс оқ емес.
Тұрақтылыққа арналған AI әлі бастапқы кезеңде, деп мойындады Данкелман. Өрісте прогресті қамтамасыз ету үшін қажетті деректер жиыны мен үлгілері әлі де жетіспейді.
"Мысалы, біз бәріміз әлемде шығарындылар болып жатқанын білеміз, бірақ олардың қайдан келетінін білмейміз", - деп қосты Данкелман. "Бізде бар нәрсе - эмитенттердің өздері не істеп жатыр дейді, бұл жетілмеген."
